ci: Gitea Actions CI/CD 파이프라인 + systemd 서비스 구성 #8

병합
htlee feature/multilevel-track-cache 에서 develop 로 1 commits 를 머지했습니다 2026-02-19 14:30:38 +09:00
6개의 변경된 파일261개의 추가작업 그리고 890개의 파일을 삭제

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@ -0,0 +1,82 @@
name: Build & Deploy
on:
push:
branches: [main]
jobs:
build-and-deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
- name: Install JDK 17 + Maven
run: |
apt-get update -qq
apt-get install -y -qq openjdk-17-jdk-headless maven openssh-client > /dev/null 2>&1
java -version
mvn --version
- name: Build with Maven
run: |
mvn -B clean package -DskipTests \
-Dmaven.compiler.release=17
ls -lh target/vessel-batch-aggregation.jar
- name: Deploy to production server
env:
DEPLOY_KEY: ${{ secrets.DEPLOY_SSH_KEY }}
run: |
# SSH 키 설정
mkdir -p ~/.ssh
echo "$DEPLOY_KEY" > ~/.ssh/id_deploy
chmod 600 ~/.ssh/id_deploy
ssh-keyscan -p 32023 192.168.1.18 >> ~/.ssh/known_hosts 2>/dev/null || true
SSH_CMD="ssh -p 32023 -i ~/.ssh/id_deploy -o StrictHostKeyChecking=no root@192.168.1.18"
SCP_CMD="scp -P 32023 -i ~/.ssh/id_deploy -o StrictHostKeyChecking=no"
# JAR 전송
echo "=== Uploading JAR ==="
$SCP_CMD target/vessel-batch-aggregation.jar root@192.168.1.18:/home/apps/signal-batch/vessel-batch-aggregation.jar.new
# 원자적 교체 + 서비스 재시작
echo "=== Deploying ==="
$SSH_CMD bash -s << 'DEPLOY'
set -e
APP_DIR=/home/apps/signal-batch
# 기존 JAR 백업
if [ -f $APP_DIR/vessel-batch-aggregation.jar ]; then
cp $APP_DIR/vessel-batch-aggregation.jar $APP_DIR/backup/vessel-batch-aggregation.jar.$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
fi
# 원자적 교체
mv $APP_DIR/vessel-batch-aggregation.jar.new $APP_DIR/vessel-batch-aggregation.jar
# 백업 정리 (최근 5개만 유지)
ls -t $APP_DIR/backup/vessel-batch-aggregation.jar.* 2>/dev/null | tail -n +6 | xargs rm -f 2>/dev/null || true
# 서비스 재시작
systemctl restart signal-batch
echo "Service restarted, waiting for startup..."
# 시작 확인 (최대 90초 — 48GB 힙 AlwaysPreTouch)
for i in $(seq 1 90); do
if curl -sf http://localhost:18090/actuator/health > /dev/null 2>&1; then
echo "Service started successfully (${i}s)"
curl -s http://localhost:18090/actuator/health
exit 0
fi
sleep 1
done
echo "WARNING: Startup timeout. Recent logs:"
journalctl -u signal-batch --no-pager -n 50
exit 1
DEPLOY
- name: Cleanup
if: always()
run: rm -f ~/.ssh/id_deploy

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@ -0,0 +1,66 @@
[Unit]
Description=Signal Batch Aggregation Service
After=network.target
Wants=network-online.target
[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/home/apps/signal-batch
# JDK 경로 (프로세스별 독립 JDK)
Environment=JAVA_HOME=/home/apps/jdk/jdk-17.0.14+7
# Spring Profile
Environment=SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
# JVM 옵션 — 64코어 Xeon Gold 6430, 250GB RAM
# Heap: 64GB (RAM의 ~26%, 인메모리 캐시 대량 활용)
Environment=JAVA_OPTS="\
-Xms64g -Xmx64g \
-XX:+UseG1GC \
-XX:G1HeapRegionSize=32m \
-XX:MaxGCPauseMillis=200 \
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 \
-XX:G1ReservePercent=15 \
-XX:G1MixedGCCountTarget=8 \
-XX:ParallelGCThreads=24 \
-XX:ConcGCThreads=8 \
-XX:+UseStringDeduplication \
-XX:+ParallelRefProcEnabled \
-XX:+AlwaysPreTouch \
-XX:MaxMetaspaceSize=512m \
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \
-XX:HeapDumpPath=/home/apps/signal-batch/logs/heapdump.hprof \
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError \
-Xlog:gc*,gc+ref=debug,gc+heap=debug,gc+age=trace:file=/home/apps/signal-batch/logs/gc.log:time,uptime,level,tags:filecount=5,filesize=100m \
-Dfile.encoding=UTF-8 \
-Duser.timezone=Asia/Seoul \
-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"
ExecStart=/home/apps/jdk/jdk-17.0.14+7/bin/java \
${JAVA_OPTS} \
-jar /home/apps/signal-batch/vessel-batch-aggregation.jar \
--spring.profiles.active=${SPRING_PROFILES_ACTIVE}
# Graceful shutdown (SIGTERM → Spring Boot shutdown hook)
ExecStop=/bin/kill -TERM $MAINPID
TimeoutStopSec=60
KillMode=mixed
KillSignal=SIGTERM
# 자동 재시작 (OOM 등 비정상 종료 시)
Restart=on-failure
RestartSec=15
# 로그 → journald + 파일 (Spring Boot logback)
StandardOutput=journal
StandardError=journal
SyslogIdentifier=signal-batch
# 리소스 제한
LimitNOFILE=65536
LimitNPROC=4096
[Install]
WantedBy=multi-user.target

파일 보기

@ -1,265 +0,0 @@
server:
port: 8090
tomcat:
threads:
max: 200
min-spare: 10
connection-timeout: 60000 # 60초로 증가
max-http-form-post-size: 50MB # 50MB로 증가
max-swallow-size: 50MB # 50MB로 증가
max-connections: 10000 # 최대 연결 수
accept-count: 100 # 대기열 크기
spring:
datasource:
# 원격 수집 DB
collect:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.188.171.182:5432/mdadb?currentSchema=signal&options=-csearch_path=signal,public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mda
password: mda#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: CollectHikariPool
connection-timeout: 30000 # 원격 연결이므로 타임아웃 증가
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
maximum-pool-size: 20 # 10 -> 20 증가
minimum-idle: 5 # 2 -> 5 증가
# 원격 연결 안정성을 위한 추가 설정
connection-test-query: SELECT 1
validation-timeout: 5000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO signal, public;"
# 원격 조회 DB (수집 DB와 동일하게 설정)
query:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.188.141.124:5432/mdadb?currentSchema=signal&options=-csearch_path=signal,public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mda
password: mda#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: QueryHikariPool
connection-timeout: 5000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
maximum-pool-size: 60 # 20 -> 40 증가
minimum-idle: 10 # 5 -> 10 증가
connection-test-query: SELECT 1
validation-timeout: 5000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO signal, public;"
statement-cache-size: 250
data-source-properties:
prepareThreshold: 3
preparedStatementCacheQueries: 250
# 로컬 배치 메타 DB
batch:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.188.141.124:5432/mdadb?currentSchema=public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mda
password: mda#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: BatchHikariPool
maximum-pool-size: 20 # 10 → 30 증가
minimum-idle: 10 # 2 → 10 증가
connection-timeout: 30000 # 30초 타임아웃
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO public, signal;"
# Request 크기 설정
servlet:
multipart:
max-file-size: 50MB
max-request-size: 50MB
# Spring Batch 설정
batch:
job:
enabled: false
jdbc:
initialize-schema: never # always에서 never로 변경 (이미 수동으로 생성했으므로)
table-prefix: BATCH_
logging:
level:
root: INFO
gc.mda.signal_batch: DEBUG
gc.mda.signal_batch.global.util: INFO
gc.mda.signal_batch.global.websocket.service: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.writer: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.reader: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.processor: INFO
gc.mda.signal_batch.domain: INFO
gc.mda.signal_batch.monitoring: DEBUG
gc.mda.signal_batch.monitoring.controller: INFO
org.springframework.batch: INFO
org.springframework.jdbc: WARN
org.postgresql: WARN
com.zaxxer.hikari: INFO
# 개발 환경 배치 설정 (성능 최적화)
vessel: # spring 하위가 아닌 최상위 레벨
# 통합선박 설정
integration:
enabled: true # queryDB signal.t_ship_integration_sub 사용 (기본값)
batch:
# Area Statistics 처리를 위한 별도 설정
area-statistics:
chunk-size: 1000 # 5000 → 1000
batch-size: 500 # 새로 추가
chunk-size: 10000
page-size: 5000
partition-size: 12
# 성능 최적화 설정
optimization:
enabled: true
dynamic-chunk-sizing: true
memory-optimization: true
cache-optimization: true
thread-pool-optimization: true
# 동적 청크 크기 조정
chunk:
min-size: 1000
max-size: 20000
adjustment-factor: 0.2
# 메모리 임계값
memory:
warning-threshold: 70
critical-threshold: 85
optimization-threshold: 80
# 캐시 설정
cache:
min-hit-rate: 70
area-boundary-size: 5000
# Reader 최적화
fetch-size: 200000
use-cursor-reader: true
# Bulk Insert 최적화
bulk-insert:
batch-size: 10000
parallel-threads: 8
use-binary-copy: false
# Writer 설정
writer:
use-advisory-lock: false
parallel-threads: 4
# 재시도 설정
retry:
max-attempts: 3
initial-interval: 1000
max-interval: 10000
multiplier: 2
# 스케줄러 설정
scheduler:
enabled: true
incremental:
delay-minutes: 3 # 데이터 수집 지연 고려
# Batch 메타데이터 정리 설정
metadata:
cleanup:
enabled: true # 자동 정리 활성화
retention-days: 30 # 보존 기간 (30일)
dry-run: false # false: 실제 삭제, true: 테스트만
# 궤적 비정상 검출 설정
track:
abnormal-detection:
large-gap-threshold-hours: 6 # 이 시간 이상 gap은 연결 안함
extreme-speed-threshold: 1000 # 이 속도 이상은 무조건 비정상 (knots)
enable-merger-filtering: false # VesselTrackMerger 필터링 활성화 (기본: false)
# 타임아웃 설정
query-timeout: 1800 # 30분
lock:
timeout: 30
max-retry: 5
# Health Check 설정
health:
job-timeout-hours: 2
min-partition-count: 1
# 그리드 설정
grid:
mode: haegu
haegu:
cache-enabled: true
cache-size: 2000
cache:
latest-position:
enabled: true # 운영 환경: 활성화
ttl-minutes: 60 # 60분 TTL
max-size: 80000 # 최대 50,000척
refresh-interval-minutes: 2 # 2분치 데이터 조회 (수집 지연 고려)
# 비정상 궤적 검출 설정 (개선됨)
abnormal-detection:
enabled: true
5min-speed-threshold: 500 # 5분 집계 비정상 속도 임계값 (200 knots로 완화)
# 비정상 판정 기준 (명백한 비정상만 검출하도록 완화)
thresholds:
# 정박/저속 판단 기준
min-movement-nm: 0.05 # 최소 이동거리 (정박 판단)
stationary-speed-knots: 0.5 # 정박 속도 기준
# 선박 관련 임계값
vessel-physical-limit-knots: 100.0 # 선박 물리적 한계
vessel-abnormal-speed-knots: 200.0 # 선박 명백한 비정상 속도
# 항공기 관련 임계값
aircraft-physical-limit-knots: 600.0 # 항공기 물리적 한계
aircraft-abnormal-speed-knots: 800.0 # 항공기 명백한 비정상 속도
# 거리 관련 임계값
base-distance-5min-nm: 20.0 # 5분 기준 거리 (20nm로 완화)
extreme-distance-5min-nm: 100.0 # 5분간 극단적 이동거리
# Hourly/Daily 전용 임계값
hourly-daily-speed-limit: 500.0 # 시간/일 집계시 극단적 속도만 검출
# 기타 설정
distance-tolerance: 3.0 # 거리 허용 배수 (3.0으로 완화)
time-scaling-method: "sqrt" # 시간 스케일링 방법 (sqrt)
# 캐시 설정
cache:
previous-track-size: 10000 # 이전 궤적 캐시 크기
ttl-hours: 24 # 캐시 TTL
# 처리 옵션
processing:
remove-abnormal-segments: false # 비정상 구간 제거 여부
save-corrected-tracks: true # 보정된 궤적 저장 여부
exclude-stationary-vessels: true # 정박 선박 제외 여부
lenient-mode: true # 관대한 모드 활성화
# S&P AIS API 캐시 TTL (개발: 60분)
app:
cache:
ais-target:
ttl-minutes: 60
# 액추에이터 설정
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: health,info,metrics,prometheus,env,loggers,threaddump,heapdump,scheduledtasks
endpoint:
health:
show-details: always
show-components: always
metrics:
tags:
application: vessel-batch-aggregation
environment: dev

파일 보기

@ -1,319 +0,0 @@
server:
port: 8090
tomcat:
threads:
max: 200
min-spare: 10
connection-timeout: 60000 # 60초로 증가
max-http-form-post-size: 50MB # 50MB로 증가
max-swallow-size: 50MB # 50MB로 증가
max-connections: 10000 # 최대 연결 수
accept-count: 100 # 대기열 크기
spring:
datasource:
# 원격 수집 DB
collect:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.26.252.39:5432/mdadb?currentSchema=signal&options=-csearch_path=signal,public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mda
password: mda#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: CollectHikariPool
connection-timeout: 30000 # 원격 연결이므로 타임아웃 증가
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
maximum-pool-size: 30 # 10 -> 30 증가
minimum-idle: 10 # 2 -> 10 증가
# 원격 연결 안정성을 위한 추가 설정
connection-test-query: SELECT 1
validation-timeout: 5000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO signal, public;"
# 원격 조회 DB
query:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.29.17.90:5432/mpcdb2?currentSchema=signal&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mpc
password: mpc#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: QueryHikariPool
connection-timeout: 5000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
maximum-pool-size: 90 # 20 -> 90 증가
minimum-idle: 15 # 5 -> 15 증가
connection-test-query: SELECT 1
validation-timeout: 5000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
# PostGIS 함수를 위해 public 스키마를 search_path에 명시적으로 추가
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO signal, public, pg_catalog;"
statement-cache-size: 250
data-source-properties:
prepareThreshold: 3
preparedStatementCacheQueries: 250
# 로컬 배치 메타 DB
batch:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.26.252.51:5432/mdadb?currentSchema=public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mda
password: mda#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: BatchHikariPool
maximum-pool-size: 20 # 10 → 30 증가
minimum-idle: 10 # 2 → 10 증가
connection-timeout: 30000 # 30초 타임아웃
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO public, signal;"
# Request 크기 설정
servlet:
multipart:
max-file-size: 50MB
max-request-size: 50MB
# Spring Batch 설정
batch:
job:
enabled: false
jdbc:
initialize-schema: never # always에서 never로 변경 (이미 수동으로 생성했으므로)
table-prefix: BATCH_
logging:
level:
root: INFO
gc.mda.signal_batch: DEBUG
gc.mda.signal_batch.global.util: INFO
gc.mda.signal_batch.global.websocket.service: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.writer: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.reader: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.processor: INFO
gc.mda.signal_batch.domain: INFO
gc.mda.signal_batch.monitoring: DEBUG
gc.mda.signal_batch.monitoring.controller: INFO
org.springframework.batch: INFO
org.springframework.jdbc: WARN
org.postgresql: WARN
com.zaxxer.hikari: INFO
# 개발 환경 배치 설정 (성능 최적화)
vessel: # spring 하위가 아닌 최상위 레벨
# 통합선박 설정
integration:
enabled: true # 통합선박 기능 활성화 여부
batch:
# Area Statistics 처리를 위한 별도 설정
area-statistics:
chunk-size: 1000 # 5000 → 1000
batch-size: 500 # 새로 추가
chunk-size: 10000
page-size: 5000
partition-size: 12
# 성능 최적화 설정
optimization:
enabled: true
dynamic-chunk-sizing: true
memory-optimization: true
cache-optimization: true
thread-pool-optimization: true
# 동적 청크 크기 조정
chunk:
min-size: 1000
max-size: 20000
adjustment-factor: 0.2
# 메모리 임계값
memory:
warning-threshold: 70
critical-threshold: 85
optimization-threshold: 80
# 캐시 설정
cache:
min-hit-rate: 70
area-boundary-size: 5000
# Reader 최적화
fetch-size: 200000
use-cursor-reader: true
# Bulk Insert 최적화
bulk-insert:
batch-size: 10000
parallel-threads: 8
use-binary-copy: false
# Writer 설정
writer:
use-advisory-lock: false
parallel-threads: 4
# 재시도 설정
retry:
max-attempts: 3
initial-interval: 1000
max-interval: 10000
multiplier: 2
# 스케줄러 설정
scheduler:
enabled: true
incremental:
delay-minutes: 3 # 데이터 수집 지연 고려
# Batch 메타데이터 정리 설정
metadata:
cleanup:
enabled: true # 자동 정리 활성화
retention-days: 30 # 보존 기간 (30일)
dry-run: false # false: 실제 삭제, true: 테스트만
# 궤적 비정상 검출 설정
track:
abnormal-detection:
large-gap-threshold-hours: 6 # 이 시간 이상 gap은 연결 안함
extreme-speed-threshold: 1000 # 이 속도 이상은 무조건 비정상 (knots)
enable-merger-filtering: false # VesselTrackMerger 필터링 활성화 (기본: false)
# 타임아웃 설정
query-timeout: 1800 # 30분
lock:
timeout: 30
max-retry: 5
# Health Check 설정
health:
job-timeout-hours: 2
min-partition-count: 1
# 그리드 설정
grid:
mode: haegu
haegu:
cache-enabled: true
cache-size: 2000
# 선박 최신 위치 캐시 설정 (운영 환경 활성화)
cache:
latest-position:
enabled: true # 운영 환경: 활성화
ttl-minutes: 60 # 60분 TTL
max-size: 50000 # 최대 50,000척
refresh-interval-minutes: 2 # 2분치 데이터 조회 (수집 지연 고려)
# 비정상 궤적 검출 설정 (개선됨)
abnormal-detection:
enabled: true
5min-speed-threshold: 500 # 5분 집계 비정상 속도 임계값 (200 knots로 완화)
# 비정상 판정 기준 (명백한 비정상만 검출하도록 완화)
thresholds:
# 정박/저속 판단 기준
min-movement-nm: 0.05 # 최소 이동거리 (정박 판단)
stationary-speed-knots: 0.5 # 정박 속도 기준
# 선박 관련 임계값
vessel-physical-limit-knots: 100.0 # 선박 물리적 한계
vessel-abnormal-speed-knots: 200.0 # 선박 명백한 비정상 속도
# 항공기 관련 임계값
aircraft-physical-limit-knots: 600.0 # 항공기 물리적 한계
aircraft-abnormal-speed-knots: 800.0 # 항공기 명백한 비정상 속도
# 거리 관련 임계값
base-distance-5min-nm: 20.0 # 5분 기준 거리 (20nm로 완화)
extreme-distance-5min-nm: 100.0 # 5분간 극단적 이동거리
# Hourly/Daily 전용 임계값
hourly-daily-speed-limit: 500.0 # 시간/일 집계시 극단적 속도만 검출
# 기타 설정
distance-tolerance: 3.0 # 거리 허용 배수 (3.0으로 완화)
time-scaling-method: "sqrt" # 시간 스케일링 방법 (sqrt)
# 캐시 설정
cache:
previous-track-size: 10000 # 이전 궤적 캐시 크기
ttl-hours: 24 # 캐시 TTL
# 처리 옵션
processing:
remove-abnormal-segments: false # 비정상 구간 제거 여부
save-corrected-tracks: true # 보정된 궤적 저장 여부
exclude-stationary-vessels: true # 정박 선박 제외 여부
lenient-mode: true # 관대한 모드 활성화
# 파티션 관리 설정 (운영 환경 - application.yml 설정 오버라이드)
partition:
# 운영 환경에서는 더 긴 보관 기간 설정 가능
default-retention:
daily-partitions-retention-days: 7 # 일별 파티션 7일 보관
monthly-partitions-retention-months: 3 # 월별 파티션 3개월 보관
tables:
# 중요 데이터는 더 오래 보관
t_area_vessel_tracks:
retention-days: 60 # 구역별 선박 항적: 60일
t_grid_vessel_tracks:
retention-days: 30 # 해구별 선박 항적: 30일
t_abnormal_tracks:
retention-months: 0 # 비정상 항적: 무한 보관
# S&P AIS API 캐시 TTL (운영 MPR: 120분)
app:
cache:
ais-target:
ttl-minutes: 120
# 일일 항적 데이터 인메모리 캐시
cache:
daily-track:
enabled: true
retention-days: 7 # D-1 ~ D-7 (오늘 제외)
max-memory-gb: 6 # 최대 6GB
warmup-async: true # 비동기 워밍업 (배치 Job과 경합 방지)
# WebSocket 부하 제어 설정
websocket:
query:
max-concurrent-global: 20 # 배치 서버 동시 쿼리 제한 (메모리 보호: 40→20)
max-per-session: 10 # 세션당 동시 쿼리 상한 (15→10)
queue-timeout-seconds: 60 # 글로벌 대기 큐 타임아웃 (슬롯 감소 보완: 30→60)
transport:
message-size-limit-mb: 2 # 단일 STOMP 메시지 상한 (50→2MB, 청크 1024KB 기준)
send-buffer-size-limit-mb: 50 # 세션당 송신 버퍼 상한 (사전 할당 아님, 최악 20×50MB=1GB)
outbound-queue-capacity: 200 # 아웃바운드 메시지 큐 (5000→200)
send-time-limit-seconds: 30 # 메시지 전송 시간 제한
memory:
heap-reject-threshold: 0.85 # 힙 사용률 85% 초과 시 새 쿼리 대기열 전환 (기본 20~24GB → 정상시 50% 미만)
session:
idle-timeout-ms: 15000
server-heartbeat-ms: 5000
client-heartbeat-ms: 5000
sockjs-disconnect-delay-ms: 5000
send-time-limit-seconds: 30
# REST V2 부하 제어 설정
rest:
v2:
query:
timeout-seconds: 30 # 슬롯 대기 타임아웃 (초)
max-total-points: 500000 # 응답 총 포인트 상한
# 액추에이터 설정
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: health,info,metrics,prometheus,env,loggers,threaddump,heapdump,scheduledtasks
endpoint:
health:
show-details: always
show-components: always
metrics:
tags:
application: vessel-batch-aggregation
environment: prod

파일 보기

@ -1,322 +1,267 @@
# =============================================================================
# Production Profile — 192.168.1.18 (64코어 Xeon Gold 6430, 250GB RAM)
# DB: snpdb @ 211.208.115.83 (signal 스키마)
# =============================================================================
server:
port: 18090
tomcat:
threads:
max: 200
min-spare: 10
connection-timeout: 60000 # 60초로 증가
max-http-form-post-size: 50MB # 50MB로 증가
max-swallow-size: 50MB # 50MB로 증가
max-connections: 10000 # 최대 연결 수
accept-count: 100 # 대기열 크기
connection-timeout: 60000
max-connections: 10000
accept-count: 100
spring:
datasource:
# 원격 수집 DB
collect:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.188.171.182:5432/mdadb?currentSchema=signal&options=-csearch_path=signal,public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mda
password: mda#8932
jdbc-url: jdbc:postgresql://211.208.115.83:5432/snpdb?currentSchema=signal&options=-csearch_path=signal,public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: snp
password: snp#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: CollectHikariPool
connection-timeout: 30000 # 원격 연결이므로 타임아웃 증가
maximum-pool-size: 50
minimum-idle: 10
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
maximum-pool-size: 80 # 20 -> 80 (총 250 중 32%, 배치 Reader 주 사용)
minimum-idle: 15 # 5 -> 15
# 원격 연결 안정성을 위한 추가 설정
connection-test-query: SELECT 1
validation-timeout: 5000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
leak-detection-threshold: 60000
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO signal, public;"
# 원격 조회 DB
query:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.188.171.182:5432/mdadb?currentSchema=signal&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mda
password: mda#8932
jdbc-url: jdbc:postgresql://211.208.115.83:5432/snpdb?currentSchema=signal&options=-csearch_path=signal,public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: snp
password: snp#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: QueryHikariPool
maximum-pool-size: 100
minimum-idle: 20
connection-timeout: 5000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
maximum-pool-size: 180 # 120 -> 180 (WebSocket 대기열 + REST API 주 사용)
minimum-idle: 30 # 20 -> 30
connection-test-query: SELECT 1
validation-timeout: 5000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
# PostGIS 함수를 위해 public 스키마를 search_path에 명시적으로 추가
leak-detection-threshold: 60000
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO signal, public, pg_catalog;"
statement-cache-size: 250
data-source-properties:
prepareThreshold: 3
preparedStatementCacheQueries: 250
# 로컬 배치 메타 DB (signal 스키마 사용)
batch:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.188.171.182:5432/mdadb?currentSchema=signal&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mda
password: mda#8932
jdbc-url: jdbc:postgresql://211.208.115.83:5432/snpdb?currentSchema=public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: snp
password: snp#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: BatchHikariPool
maximum-pool-size: 30 # 20 -> 30 (총 250 중 12%, Spring Batch 메타데이터)
minimum-idle: 5 # 10 -> 5 (메타데이터 용도이므로 최소 유지)
connection-timeout: 30000 # 30초 타임아웃
maximum-pool-size: 20
minimum-idle: 5
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
leak-detection-threshold: 60000 # 커넥션 누수 감지 (60초)
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO signal, public;"
leak-detection-threshold: 60000
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO public, signal;"
# Request 크기 설정
servlet:
multipart:
max-file-size: 50MB
max-request-size: 50MB
# Spring Batch 설정
batch:
job:
enabled: false
jdbc:
initialize-schema: never # always에서 never로 변경 (이미 수동으로 생성했으므로)
table-prefix: signal.BATCH_
initialize-schema: always
table-prefix: BATCH_
logging:
level:
root: INFO
gc.mda.signal_batch: DEBUG
gc.mda.signal_batch.global.util: INFO
gc.mda.signal_batch.global.websocket.service: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.writer: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.reader: INFO
gc.mda.signal_batch.batch.processor: INFO
gc.mda.signal_batch: INFO
gc.mda.signal_batch.global.util: WARN
gc.mda.signal_batch.global.util.PartitionManager: WARN
gc.mda.signal_batch.batch: INFO
gc.mda.signal_batch.domain: INFO
gc.mda.signal_batch.monitoring: DEBUG
gc.mda.signal_batch.monitoring.controller: INFO
gc.mda.signal_batch.monitoring: INFO
org.springframework.batch: INFO
org.springframework.jdbc: WARN
org.postgresql: WARN
com.zaxxer.hikari: INFO
# 개발 환경 배치 설정 (성능 최적화)
vessel: # spring 하위가 아닌 최상위 레벨
# 통합선박 설정
integration:
enabled: true
datasource:
jdbc-url: jdbc:postgresql://10.188.141.230:5432/mdadb2?currentSchema=gis&options=-csearch_path=gis,public&TimeZone=Asia/Seoul
username: mda
password: mda#8932
table-name: gis.t_ship_integration_sub # gis 스키마는 jdbc-url의 currentSchema로 지정
# ── 배치 설정 (64코어 최적화) ──
vessel:
batch:
# Area Statistics 처리를 위한 별도 설정
area-statistics:
chunk-size: 1000 # 5000 → 1000
batch-size: 500 # 새로 추가
scheduler:
enabled: true
incremental:
delay-minutes: 3
chunk-size: 10000
page-size: 5000
partition-size: 12
partition-size: 32
fetch-size: 200000
use-cursor-reader: true
query-timeout: 1800
area-statistics:
chunk-size: 1000
batch-size: 500
# 성능 최적화 설정
optimization:
enabled: true
dynamic-chunk-sizing: true
memory-optimization: true
cache-optimization: true
thread-pool-optimization: true
# 동적 청크 크기 조정
chunk:
min-size: 1000
max-size: 20000
adjustment-factor: 0.2
# 메모리 임계값
memory:
warning-threshold: 70
critical-threshold: 85
optimization-threshold: 80
# 캐시 설정
cache:
min-hit-rate: 70
area-boundary-size: 5000
# Reader 최적화
fetch-size: 200000
use-cursor-reader: true
# Bulk Insert 최적화
bulk-insert:
batch-size: 10000
parallel-threads: 8
parallel-threads: 16
use-binary-copy: false
# Writer 설정
writer:
use-advisory-lock: false
parallel-threads: 4
parallel-threads: 8
# 재시도 설정
retry:
max-attempts: 3
initial-interval: 1000
max-interval: 10000
multiplier: 2
# 스케줄러 설정
scheduler:
enabled: true
incremental:
delay-minutes: 3 # 데이터 수집 지연 고려
# Batch 메타데이터 정리 설정
metadata:
cleanup:
enabled: true # 자동 정리 활성화
retention-days: 21 # 보존 기간 (30일)
dry-run: false # false: 실제 삭제, true: 테스트만
enabled: true
retention-days: 21
dry-run: false
# 궤적 비정상 검출 설정
track:
abnormal-detection:
large-gap-threshold-hours: 4 # 이 시간 이상 gap은 연결 안함
extreme-speed-threshold: 1000 # 이 속도 이상은 무조건 비정상 (knots)
enable-merger-filtering: false # VesselTrackMerger 필터링 활성화 (기본: false)
large-gap-threshold-hours: 4
extreme-speed-threshold: 1000
enable-merger-filtering: false
# 타임아웃 설정
query-timeout: 1800 # 30분
lock:
timeout: 30
max-retry: 5
# Health Check 설정
health:
job-timeout-hours: 2
min-partition-count: 1
# 그리드 설정
grid:
mode: haegu
haegu:
cache-enabled: true
cache-size: 2000
# 선박 최신 위치 캐시 설정 (운영 환경 활성화)
cache:
latest-position:
enabled: true # 운영 환경: 활성화
ttl-minutes: 60 # 60분 TTL
max-size: 60000 # 최대 60,000척
refresh-interval-minutes: 2 # 2분치 데이터 조회 (수집 지연 고려)
enabled: true
ttl-minutes: 60
max-size: 60000
refresh-interval-minutes: 2
# 비정상 궤적 검출 설정 (개선됨)
abnormal-detection:
enabled: true
5min-speed-threshold: 500 # 5분 집계 비정상 속도 임계값 (200 knots로 완화)
# 비정상 판정 기준 (명백한 비정상만 검출하도록 완화)
5min-speed-threshold: 500
thresholds:
# 정박/저속 판단 기준
min-movement-nm: 0.05 # 최소 이동거리 (정박 판단)
stationary-speed-knots: 0.5 # 정박 속도 기준
# 선박 관련 임계값
vessel-physical-limit-knots: 100.0 # 선박 물리적 한계
vessel-abnormal-speed-knots: 200.0 # 선박 명백한 비정상 속도
# 항공기 관련 임계값
aircraft-physical-limit-knots: 600.0 # 항공기 물리적 한계
aircraft-abnormal-speed-knots: 800.0 # 항공기 명백한 비정상 속도
# 거리 관련 임계값
base-distance-5min-nm: 20.0 # 5분 기준 거리 (20nm로 완화)
extreme-distance-5min-nm: 100.0 # 5분간 극단적 이동거리
# Hourly/Daily 전용 임계값
hourly-daily-speed-limit: 500.0 # 시간/일 집계시 극단적 속도만 검출
# 기타 설정
distance-tolerance: 3.0 # 거리 허용 배수 (3.0으로 완화)
time-scaling-method: "sqrt" # 시간 스케일링 방법 (sqrt)
# 캐시 설정
min-movement-nm: 0.05
stationary-speed-knots: 0.5
vessel-physical-limit-knots: 100.0
vessel-abnormal-speed-knots: 200.0
aircraft-physical-limit-knots: 600.0
aircraft-abnormal-speed-knots: 800.0
base-distance-5min-nm: 20.0
extreme-distance-5min-nm: 100.0
hourly-daily-speed-limit: 500.0
distance-tolerance: 3.0
time-scaling-method: "sqrt"
cache:
previous-track-size: 10000 # 이전 궤적 캐시 크기
ttl-hours: 24 # 캐시 TTL
# 처리 옵션
previous-track-size: 10000
ttl-hours: 24
processing:
remove-abnormal-segments: true # 비정상 구간 제거 여부
save-corrected-tracks: true # 보정된 궤적 저장 여부
exclude-stationary-vessels: false # 정박 선박 제외 여부
lenient-mode: true # 관대한 모드 활성화
remove-abnormal-segments: true
save-corrected-tracks: true
exclude-stationary-vessels: false
lenient-mode: true
# 파티션 관리 설정 (운영 환경 - application.yml 설정 오버라이드)
partition:
# 운영 환경에서는 더 긴 보관 기간 설정 가능
default-retention:
daily-partitions-retention-days: 7 # 일별 파티션 7일 보관
monthly-partitions-retention-months: 3 # 월별 파티션 3개월 보관
daily-partitions-retention-days: 7
monthly-partitions-retention-months: 3
tables:
# 중요 데이터는 더 오래 보관
t_area_vessel_tracks:
retention-days: 60 # 구역별 선박 항적: 60일
retention-days: 60
t_grid_vessel_tracks:
retention-days: 30 # 해구별 선박 항적: 30일
retention-days: 30
t_abnormal_tracks:
retention-months: 0 # 비정상 항적: 무한 보관
retention-months: 0
# S&P AIS API 캐시 TTL (운영: 120분)
# ── AIS API ──
app:
ais-api:
username: 7cc0517d-5ed6-452e-a06f-5bbfd6ab6ade
password: 2LLzSJNqtxWVD8zC
cache:
ais-target:
ttl-minutes: 120
five-min-track:
ttl-minutes: 75
max-size: 500000
hourly-track:
ttl-hours: 26
max-size: 780000
# 일일 항적 데이터 인메모리 캐시
# ── 일일 항적 인메모리 캐시 (250GB 서버, 힙 64GB) ──
cache:
daily-track:
enabled: true
retention-days: 7 # D-1 ~ D-7 (오늘 제외)
max-memory-gb: 6 # 최대 6GB (일 평균 ~720MB × 7일 = ~5GB)
warmup-async: true # 비동기 워밍업 (서버 시작 차단 없음)
retention-days: 7
max-memory-gb: 16
warmup-async: true
# WebSocket 부하 제어 설정
# ── WebSocket 부하 제어 ──
websocket:
query:
max-concurrent-global: 30 # 서버 전체 동시 실행 쿼리 상한 (메모리 보호: 6030)
max-per-session: 10 # 세션당 동시 쿼리 상한 (20→10)
queue-timeout-seconds: 60 # 글로벌 대기 큐 타임아웃 (슬롯 감소 보완: 3060)
max-concurrent-global: 30
max-per-session: 10
queue-timeout-seconds: 60
transport:
message-size-limit-mb: 2 # 단일 STOMP 메시지 상한 (50→2MB, 청크 1024KB 기준)
send-buffer-size-limit-mb: 50 # 세션당 송신 버퍼 상한 (사전 할당 아님, 최악 30×50MB=1.5GB)
outbound-queue-capacity: 200 # 아웃바운드 메시지 큐 (5000→200)
send-time-limit-seconds: 30 # 메시지 전송 시간 제한
message-size-limit-mb: 2
send-buffer-size-limit-mb: 50
outbound-queue-capacity: 200
send-time-limit-seconds: 30
memory:
heap-reject-threshold: 0.85 # 힙 사용률 85% 초과 시 새 쿼리 대기열 전환 (기본 20~24GB → 정상시 50% 미만)
heap-reject-threshold: 0.85
session:
idle-timeout-ms: 15000 # 세션 유휴 타임아웃 15초 (60s → 15s)
server-heartbeat-ms: 5000 # 서버 하트비트 5초 (10s → 5s)
client-heartbeat-ms: 5000 # 클라이언트 하트비트 5초 (10s → 5s)
sockjs-disconnect-delay-ms: 5000 # SockJS 해제 지연 5초 (30s → 5s)
send-time-limit-seconds: 30 # 메시지 전송 시간 제한 30초 (120s → 30s)
idle-timeout-ms: 15000
server-heartbeat-ms: 5000
client-heartbeat-ms: 5000
sockjs-disconnect-delay-ms: 5000
send-time-limit-seconds: 30
# REST V2 부하 제어 설정
# ── REST V2 부하 제어 ──
rest:
v2:
query:
timeout-seconds: 30 # 슬롯 대기 타임아웃 (초)
max-total-points: 500000 # 응답 총 포인트 상한
timeout-seconds: 30
max-total-points: 500000
# 액추에이터 설정
# ── 액추에이터 ──
management:
endpoints:
web:
@ -329,4 +274,4 @@ management:
metrics:
tags:
application: vessel-batch-aggregation
environment: prod
environment: prod

파일 보기

@ -1,138 +0,0 @@
# 조회 전용 서버 설정 (10.29.17.90)
# 배치 작업 없이 API 조회만 수행하는 프로파일
server:
port: 8090
tomcat:
threads:
max: 200
min-spare: 10
connection-timeout: 60000
max-http-form-post-size: 50MB
max-swallow-size: 50MB
max-connections: 10000
accept-count: 100
spring:
datasource:
# 조회 전용 DB (10.29.17.90 로컬 DB) - 표준 Spring Boot DataSource 설정
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/mpcdb2?currentSchema=signal&options=-csearch_path=signal,public&assumeMinServerVersion=12&reWriteBatchedInserts=true
username: mpc
password: mpc#8932
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
pool-name: QueryOnlyHikariPool
connection-timeout: 5000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
maximum-pool-size: 60
minimum-idle: 10
connection-test-query: SELECT 1
validation-timeout: 5000
leak-detection-threshold: 60000
connection-init-sql: "SET TIME ZONE 'Asia/Seoul'; SET search_path TO signal, public;"
data-source-properties:
prepareThreshold: 3
preparedStatementCacheQueries: 250
# Request 크기 설정
servlet:
multipart:
max-file-size: 50MB
max-request-size: 50MB
# Spring Batch 자동 구성 완전 비활성화
autoconfigure:
exclude:
- org.springframework.boot.autoconfigure.batch.BatchAutoConfiguration
# Spring Batch Job 비활성화
batch:
job:
enabled: false
jdbc:
initialize-schema: never
logging:
level:
root: INFO
gc.mda.signal_batch: DEBUG
gc.mda.signal_batch.global.util: INFO
gc.mda.signal_batch.global.websocket.service: INFO
gc.mda.signal_batch.batch: WARN # 배치 관련 로그 최소화
gc.mda.signal_batch.domain: INFO
gc.mda.signal_batch.monitoring: DEBUG
gc.mda.signal_batch.monitoring.controller: INFO
org.springframework.batch: WARN # 배치 관련 로그 최소화
org.springframework.jdbc: WARN
org.postgresql: WARN
com.zaxxer.hikari: INFO
# 배치 설정 (조회 전용 서버에서는 사용 안 함)
vessel:
# 통합선박 기능 비활성화 (query DB에 통합테이블이 없을 수 있음)
integration:
enabled: false
batch:
# 스케줄러 비활성화 (중요!)
scheduler:
enabled: false
incremental:
delay-minutes: 3
# 비정상 궤적 검출 비활성화
abnormal-detection:
enabled: false
# 기타 배치 설정은 사용되지 않지만 기본값 유지
chunk-size: 10000
page-size: 5000
partition-size: 12
# 일일 항적 데이터 인메모리 캐시 (조회 전용 서버의 핵심 성능 설정)
cache:
daily-track:
enabled: true
retention-days: 7 # D-1 ~ D-7 (오늘 제외)
max-memory-gb: 6 # 최대 6GB (조회 전용이므로 배치 없이 메모리 여유)
warmup-async: true # 비동기 워밍업 (서버 시작 차단 없음)
# WebSocket 부하 제어 설정
websocket:
query:
max-concurrent-global: 40 # 조회 전용 서버 (배치 없으므로 prod-mpr보다 여유)
max-per-session: 15 # 세션당 동시 쿼리 상한
queue-timeout-seconds: 30 # 글로벌 대기 큐 타임아웃
transport:
message-size-limit-mb: 2 # 단일 STOMP 메시지 상한 (청크 1024KB 기준)
send-buffer-size-limit-mb: 50 # 세션당 송신 버퍼 상한 (사전 할당 아님, 최악 40×50MB=2GB)
outbound-queue-capacity: 200 # 아웃바운드 메시지 큐
send-time-limit-seconds: 30 # 메시지 전송 시간 제한
session:
idle-timeout-ms: 15000
server-heartbeat-ms: 5000
client-heartbeat-ms: 5000
sockjs-disconnect-delay-ms: 5000
send-time-limit-seconds: 30
# REST V2 부하 제어 설정
rest:
v2:
query:
timeout-seconds: 30 # 슬롯 대기 타임아웃 (초)
max-total-points: 500000 # 응답 총 포인트 상한
# 액추에이터 설정
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: health,info,metrics,prometheus,env,loggers,threaddump,heapdump
endpoint:
health:
show-details: always
show-components: always
metrics:
tags:
application: vessel-query-server
environment: query