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deploy/README.md: - 접속 정보 섹션 추가 (URL, 데모 계정, DB) - CI/CD 섹션: 프론트 자동(Gitea Actions), 백엔드/prediction 수동 - 서버별 실행 경로 정리 (rocky-211, redis-211) .gitea/workflows/deploy.yml: - 모노레포 구조 반영 (working-directory: frontend) - paths 필터: frontend/** 변경 시만 트리거 CLAUDE.md: - 모노레포 구조에 prediction/, deploy/, .gitea/ 추가 - 배포 환경 섹션 추가 (서버/포트/관리 방법) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# KCG AI Monitoring (모노레포)
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해양경찰청 AI 기반 불법어선 탐지 및 단속 지원 플랫폼
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## 모노레포 구조
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kcg-ai-monitoring/
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├── frontend/ # React 19 + TypeScript + Vite (UI)
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├── backend/ # Spring Boot 3.x + Java 21 (인증/권한/감사 + 분석 API)
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├── prediction/ # Python 3.9 + FastAPI (AIS 분석 엔진, 5분 주기)
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├── database/ # PostgreSQL 마이그레이션 (Flyway V001~V013)
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│ └── migration/
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├── deploy/ # 배포 가이드 + 서버 설정 문서
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├── docs/ # 프로젝트 문서 (SFR, 아키텍처)
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├── .gitea/ # Gitea Actions CI/CD (프론트 자동배포)
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├── .claude/ # Claude Code 워크플로우
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├── .githooks/ # Git hooks
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└── Makefile # 통합 dev/build 명령
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```
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## 시스템 구성
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[Frontend Vite :5173] ──→ [Backend Spring :8080] ──→ [PostgreSQL kcgaidb]
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↑ write
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[Prediction FastAPI :8001] ──────┘ (5분 주기 분석 결과 저장)
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↑ read ↑ read
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[SNPDB PostgreSQL] (AIS 원본) [Iran Backend] (레거시 프록시, 선택)
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```
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- **자체 백엔드**: 인증/권한/감사로그/관리자 + 운영자 의사결정 (확정/제외/학습)
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- **iran 백엔드 프록시**: 분석 결과 read-only 참조 (vessel_analysis, group_polygons, correlations)
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- **신규 DB (kcgaidb)**: 자체 생산 데이터만 저장, prediction 분석 테이블은 미복사
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## 명령어
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```bash
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make install # 전체 의존성 설치
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make dev # 프론트 + 백엔드 동시 실행
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make dev-all # 프론트 + 백엔드 + prediction 동시 실행
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make dev-frontend # 프론트만
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make dev-backend # 백엔드만
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make dev-prediction # prediction 분석 엔진만 (FastAPI :8001)
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make build # 전체 빌드
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make lint # 프론트 lint
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make format # 프론트 prettier
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```
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## 기술 스택
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### Frontend (`frontend/`)
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- React 19, TypeScript 5.9, Vite 8
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- Tailwind CSS 4 + CVA
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- MapLibre GL 5 + deck.gl 9 (지도)
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- ECharts 6 (차트)
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- Zustand 5 (상태관리)
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- i18next (ko/en)
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- React Router 7
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- ESLint 10 + Prettier
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### Prediction (`prediction/`) — 분석 엔진
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- Python 3.11+, FastAPI, APScheduler
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- 14개 알고리즘 (어구 추론, 다크베셀, 스푸핑, 환적, 위험도 등)
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- 7단계 분류 파이프라인 (전처리→행동→리샘플→특징→분류→클러스터→계절)
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- AIS 원본: SNPDB (5분 증분), 결과: kcgaidb (직접 write)
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- prediction과 backend는 DB만 공유 (HTTP 호출 X)
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### Backend (`backend/`)
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- Spring Boot 3.x + Java 21
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- Spring Security + JWT
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- PostgreSQL + Flyway
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- Caffeine (권한 캐싱)
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- 트리 기반 RBAC (wing 패턴)
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### Database (`kcgaidb`)
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- PostgreSQL
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- 사용자: `kcg-app`
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- 스키마: `kcg`
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## 배포 환경
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| 서비스 | 서버 (SSH) | 포트 | 관리 |
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| 프론트엔드 | rocky-211 | nginx 443 | Gitea Actions 자동배포 |
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| 백엔드 | rocky-211 | 18080 | `systemctl restart kcg-ai-backend` |
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| prediction | redis-211 | 18092 | `systemctl restart kcg-ai-prediction` |
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- **URL**: https://kcg-ai-monitoring.gc-si.dev
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- **배포 상세**: `deploy/README.md` 참조
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- **CI/CD**: `.gitea/workflows/deploy.yml` (프론트만 자동, 백엔드/prediction 수동)
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## 권한 체계
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좌측 탭(메뉴) = 권한 그룹, 내부 패널/액션 = 자식 자원, CRUD 단위 개별 제어.
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상세는 `.claude/plans/vast-tinkering-knuth.md` 참조.
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## 팀 컨벤션
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- 팀 규칙: `.claude/rules/`
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- 커밋: Conventional Commits (한국어), `.githooks/commit-msg` 검증
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- pre-commit: `frontend/` 디렉토리 기준 TypeScript + ESLint 검증
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