버그: all_ais 를 vessel_dfs(classification 통과 500척)만 대상으로 구성 →
허가선 906척 중 실제 AIS 존재 866척(upper bound 95.8%) 임에도 매칭률
9.4% 에 머물렀던 진짜 원인.
수정: vessel_store._tracks 전체에서 중국 MID(412/413/414) 활성 선박을
대상으로 match_ais_to_registry 호출. 매칭률 upper bound 95.8% 까지 회복 기대.
검증: 이번 AIS 실제 샘플 조사로 판명:
- AIS 고유 정규화 이름 411,908 개
- 허가선 정규화 이름 904 개
- 교집합 866 개 (95.8%)
→ 정규화 로직은 정상 작동. 문제는 호출 범위였음.
버그 원인: 초기 정규화가 선박번호(suffix)까지 제거 → '浙岭渔20865' → '浙岭渔' 로
축약 → 동명이 수십 개 발생 → len(unassigned)>1 조건에 전부 탈락 → FUZZY=0건.
중국/한국 어선명은 업체명+선박번호가 고유 식별자이므로 숫자 자체는 보존해야 함.
정규화는 공백/구두점/대소문자/'NO.' 마커만 통일:
'ZHE LING YU 20865' ↔ 'zhelingyu20865' ↔ 'ZHE-LING-YU-20865' 모두 일치
FUZZY 매칭 key 는 name_en 만 등록 (AIS 보고 이름이 영문이 주류).
두 가지 근본 버그를 동시에 해결:
1. Join key 버그 — raw AIS timestamp(ms 단위) inner join 은 두 선박 간 우연히
일치하는 확률이 거의 0. vessel_store._tracks 의 time_bucket(5분 리샘플)
컬럼을 우선 사용. _pair_join_key() 헬퍼로 fallback 지원.
2. AND 게이트 0건 문제 — 스펙 100%(2h 연속 + 500m + SOG 2-4 + sog_delta 0.5 +
cog 10°)를 전부 요구하면 실제 공조 페어를 놓침. Tier 분류로 재설계:
- STRONG : 스펙 100% (24 cycles, 기존 조건)
- PROBABLE: 800m / SOG 1.5-5 / sog_delta 1.0 / cog 20° / 12 cycles + 0.6 ratio
- SUSPECT : 동일 완화 조건 / 6 cycles + 0.3 ratio (플래그만)
G-06 판정은 STRONG/PROBABLE 만. SUSPECT 는 약한 신호로 노출.
거부 사유 카운터(REJECT_COUNTERS) + tier 카운트를 사이클별 로그 출력.
'조건이 엄격한건지 실제 페어가 없는건지' 원인 구분 가능.
피드백 메모리: feedback_detection_tier.md
- pair_trawl._ensure_sog_cog(): _trajectory_similarity 진입 시 sog/cog 없으면
vessel_store._compute_sog_cog() 로 haversine 계산 (tracks + timestamp 만 있으면 OK)
- pool 을 vessel_store._tracks 전체(55k)로 원복: 한국 440xxx/러시아 273xxx 페어 탐색 가능
- base 필터 중국 MID 확장: 412 → 412/413/414 (본토/홍콩/마카오)
- df_targets groupby 우회 제거 (불필요한 결합)
버그: vessel_store._tracks 는 raw_sog 만 보유 → _trajectory_similarity 가
sog/cog 컬럼 부재로 항상 0 반환 → candidates=0.
df_targets(select_analysis_targets 결과, 412* 전체 8k+ 에 sog/cog 계산)
를 mmsi 별로 groupby 하여 pool_tracks dict 생성. base 확장 필터의
sog 컬럼도 동일하게 적용.
첫 사이클 로그: base=512, pool=54825 → candidates=0 (2026-04-16 09:25).
수정 후 재검증 예정.
- V028 Flyway 마이그레이션: admin:performance-monitoring 권한 트리 + RBAC
- PerformanceMonitoring.tsx: 5 탭 구조(성능 현황·응답성·처리용량·AI 모델·가용성/확장성)
- PER-01~06 전체 커버: 3,000명 규모·상황실 100명 24/7 SLO·S&P 글로벌 AIS 영향 최소화 8대 전략
- 6개 AI 모델 성능 지표(정확도·정밀도·재현율·F1·ROC-AUC) 표시
- 디자인 시스템 준수: PageContainer/PageHeader/Card/Badge intent 기반
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- 단일 함정 순찰 작전: 4가지 작전 유형(정찰 순찰/긴급 출동/감시 초계/근접 차단), 가용 함정 현황, SOP 절차
- 다함정 순찰 작전: 4가지 작전 유형(포위 차단/광역 초계/합동 단속/호위), 역할 분담, 통신 프로토콜, SOP 절차
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- FAO ISSCFG 기준 5종 어구(저층트롤/쌍끌이/스토우넷/자망/통발) 특성 비교 표
- 어구별 구조 도식 5개 (이미지 + 사양 + G코드 연계)
- AIS 신호 특성 및 이상 판정 기준 비교 표
- 근거: FAO 분류 + Wang et al.(2022) 논문
- 이미지 5장 /public/dar03/ 배포
- 디자인 시스템 준수 (Card/Badge intent/시맨틱 토큰)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- DarkVesselDetection: 판정 상세 사이드 패널(점수 산출 내역 P1~P11,
GAP 상세, 7일 이력 차트), 선박 위치 gap_start_lat/lon fallback,
클릭 시 지도 하이라이트
- TransferDetection: 5단계 필터 기반 환적 운영 화면 재구성
(KPI, 쌍 목록, 쌍 상세, 감시영역 지도, 탐지 조건 시각화)
- GearDetection: 모선 추론 상태(DIRECT_MATCH/AUTO_PROMOTED/REVIEW_REQUIRED),
추정 모선 MMSI, 후보 수 3개 컬럼 추가
- EnforcementPlan: CRITICAL 이벤트를 카테고리별(다크베셀/환적/EEZ침범/고위험)
아이콘+라벨로 "탐지 기반 단속 대상" 통합 표시
- darkVesselPatterns: prediction P1~P11 전 패턴 한국어 카탈로그 +
buildScoreBreakdown() 점수 산출 유틸
- ScoreBreakdown: 가점/감점 분리 점수 내역 시각화 공통 컴포넌트
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
