wing-ops/backend
jeonghyo.k e285f2330f feat(prediction): 역추적 분석 엔진 및 동적 파라미터 입력 기능 구현
- 백엔드: backtrackAnalysisService 신규 개발
  * AIS 기반 선박 항적 API 연동 및 공간 조회
  * 공간(40%)/시간(25%)/행동(20%)/선박유형(15%) 가중치 위험도 점수 산정
  * 상위 5척 리플레이 데이터 및 충돌 이벤트 생성
  * Python 서버 미연동 시 폴백 메커니즘 제공
- 백엔드: 역추적 생성 시 동기 분석 → BacktrackResult 즉시 반환
- 프론트엔드: 모달에서 유출 시각/분석 범위/탐색 반경 직접 입력 가능
- 프론트엔드: 리플레이 바에 실제 분석 시간 범위 동적 표시
- DB: AIS_TRACK 테이블 신규 생성 (선박 항적 이력 + GIS 인덱스)
2026-03-27 14:57:00 +09:00
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prisma chore: 프로젝트 초기 구성 2026-02-27 11:06:21 +09:00
src feat(prediction): 역추적 분석 엔진 및 동적 파라미터 입력 기능 구현 2026-03-27 14:57:00 +09:00
.env.example chore: 프로젝트 초기 구성 2026-02-27 11:06:21 +09:00
API.md chore: 프로젝트 초기 구성 2026-02-27 11:06:21 +09:00
package-lock.json feat(prediction): 이미지 분석 서버 Docker 패키징 + DB 코드 제거 2026-03-10 18:37:36 +09:00
package.json feat(prediction): 이미지 분석 서버 Docker 패키징 + DB 코드 제거 2026-03-10 18:37:36 +09:00
prisma.config.ts chore: 프로젝트 초기 구성 2026-02-27 11:06:21 +09:00
tsconfig.json refactor(phase4): HNS 물질정보 DB 이전 + 정적 데이터 정리 2026-02-28 14:52:46 +09:00