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- prediction/image/ FastAPI 서버 Docker 환경 구성 - Dockerfile: PyTorch 2.1 + CUDA 12.1 기반 GPU 이미지 - docker-compose.yml: GPU 할당 + 데이터 볼륨 마운트 - requirements.txt: 서버 의존성 목록 - .env.example: 환경변수 템플릿 - DOCKER_USAGE.md: 빌드/실행/API 사용법 문서 - Dockerfile에 .dockerignore 제외 폴더 mkdir -p 추가 - .gitignore: prediction/image 결과물 및 모델 가중치(.pth) 제외 추가 - dbInsert_csv.py, dbInsert_shp.py 삭제 (미사용 DB 로직) - api.py: dbInsert import 및 주석 처리된 DB 호출 코드 제거 - aerialRouter.ts: req.params 타입 오류 수정
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Python
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from .builder import DATASETS
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from .cityscapes import CityscapesDataset
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@DATASETS.register_module()
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class NightDrivingDataset(CityscapesDataset):
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"""NightDrivingDataset dataset."""
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def __init__(self, **kwargs):
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super().__init__(
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img_suffix='_leftImg8bit.png',
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seg_map_suffix='_gtCoarse_labelTrainIds.png',
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**kwargs)
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