jeonghyo.k
3946ff6a25
- prediction/image/ FastAPI 서버 Docker 환경 구성 - Dockerfile: PyTorch 2.1 + CUDA 12.1 기반 GPU 이미지 - docker-compose.yml: GPU 할당 + 데이터 볼륨 마운트 - requirements.txt: 서버 의존성 목록 - .env.example: 환경변수 템플릿 - DOCKER_USAGE.md: 빌드/실행/API 사용법 문서 - Dockerfile에 .dockerignore 제외 폴더 mkdir -p 추가 - .gitignore: prediction/image 결과물 및 모델 가중치(.pth) 제외 추가 - dbInsert_csv.py, dbInsert_shp.py 삭제 (미사용 DB 로직) - api.py: dbInsert import 및 주석 처리된 DB 호출 코드 제거 - aerialRouter.ts: req.params 타입 오류 수정
31 lines
996 B
Python
31 lines
996 B
Python
# Copyright (c) OpenMMLab. All rights reserved.
|
|
import os.path as osp
|
|
|
|
import mmcv
|
|
|
|
from mmseg.apis import inference_segmentor, init_segmentor
|
|
|
|
|
|
def test_test_time_augmentation_on_cpu():
|
|
config_file = 'configs/pspnet/pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.py'
|
|
config = mmcv.Config.fromfile(config_file)
|
|
|
|
# Remove pretrain model download for testing
|
|
config.model.pretrained = None
|
|
# Replace SyncBN with BN to inference on CPU
|
|
norm_cfg = dict(type='BN', requires_grad=True)
|
|
config.model.backbone.norm_cfg = norm_cfg
|
|
config.model.decode_head.norm_cfg = norm_cfg
|
|
config.model.auxiliary_head.norm_cfg = norm_cfg
|
|
|
|
# Enable test time augmentation
|
|
config.data.test.pipeline[1].flip = True
|
|
|
|
checkpoint_file = None
|
|
model = init_segmentor(config, checkpoint_file, device='cpu')
|
|
|
|
img = mmcv.imread(
|
|
osp.join(osp.dirname(__file__), 'data/color.jpg'), 'color')
|
|
result = inference_segmentor(model, img)
|
|
assert result[0].shape == (288, 512)
|