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3946ff6a25
- prediction/image/ FastAPI 서버 Docker 환경 구성 - Dockerfile: PyTorch 2.1 + CUDA 12.1 기반 GPU 이미지 - docker-compose.yml: GPU 할당 + 데이터 볼륨 마운트 - requirements.txt: 서버 의존성 목록 - .env.example: 환경변수 템플릿 - DOCKER_USAGE.md: 빌드/실행/API 사용법 문서 - Dockerfile에 .dockerignore 제외 폴더 mkdir -p 추가 - .gitignore: prediction/image 결과물 및 모델 가중치(.pth) 제외 추가 - dbInsert_csv.py, dbInsert_shp.py 삭제 (미사용 DB 로직) - api.py: dbInsert import 및 주석 처리된 DB 호출 코드 제거 - aerialRouter.ts: req.params 타입 오류 수정
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458 B
Bash
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458 B
Bash
CONFIG=$1
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CHECKPOINT=$2
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GPUS=$3
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NNODES=${NNODES:-1}
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NODE_RANK=${NODE_RANK:-0}
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PORT=${PORT:-29500}
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MASTER_ADDR=${MASTER_ADDR:-"127.0.0.1"}
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PYTHONPATH="$(dirname $0)/..":$PYTHONPATH \
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python -m torch.distributed.launch \
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--nnodes=$NNODES \
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--node_rank=$NODE_RANK \
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--master_addr=$MASTER_ADDR \
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--nproc_per_node=$GPUS \
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--master_port=$PORT \
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$(dirname "$0")/test.py \
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$CONFIG \
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$CHECKPOINT \
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--launcher pytorch \
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${@:4}
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