- prediction/image/ FastAPI 서버 Docker 환경 구성 - Dockerfile: PyTorch 2.1 + CUDA 12.1 기반 GPU 이미지 - docker-compose.yml: GPU 할당 + 데이터 볼륨 마운트 - requirements.txt: 서버 의존성 목록 - .env.example: 환경변수 템플릿 - DOCKER_USAGE.md: 빌드/실행/API 사용법 문서 - Dockerfile에 .dockerignore 제외 폴더 mkdir -p 추가 - .gitignore: prediction/image 결과물 및 모델 가중치(.pth) 제외 추가 - dbInsert_csv.py, dbInsert_shp.py 삭제 (미사용 DB 로직) - api.py: dbInsert import 및 주석 처리된 DB 호출 코드 제거 - aerialRouter.ts: req.params 타입 오류 수정
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name: deploy
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on: push
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concurrency:
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group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
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cancel-in-progress: true
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jobs:
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build-n-publish:
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runs-on: ubuntu-latest
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if: startsWith(github.event.ref, 'refs/tags')
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steps:
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- uses: actions/checkout@v2
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- name: Set up Python 3.7
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uses: actions/setup-python@v2
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with:
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python-version: 3.7
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- name: Build MMSegmentation
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run: |
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pip install wheel
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python setup.py sdist bdist_wheel
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- name: Publish distribution to PyPI
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run: |
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pip install twine
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twine upload dist/* -u __token__ -p ${{ secrets.pypi_password }}
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