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- prediction/image/ FastAPI 서버 Docker 환경 구성 - Dockerfile: PyTorch 2.1 + CUDA 12.1 기반 GPU 이미지 - docker-compose.yml: GPU 할당 + 데이터 볼륨 마운트 - requirements.txt: 서버 의존성 목록 - .env.example: 환경변수 템플릿 - DOCKER_USAGE.md: 빌드/실행/API 사용법 문서 - Dockerfile에 .dockerignore 제외 폴더 mkdir -p 추가 - .gitignore: prediction/image 결과물 및 모델 가중치(.pth) 제외 추가 - dbInsert_csv.py, dbInsert_shp.py 삭제 (미사용 DB 로직) - api.py: dbInsert import 및 주석 처리된 DB 호출 코드 제거 - aerialRouter.ts: req.params 타입 오류 수정
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Bash
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539 B
Bash
#!/usr/bin/env bash
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set -x
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PARTITION=$1
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JOB_NAME=$2
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CONFIG=$3
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GPUS=${GPUS:-4}
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GPUS_PER_NODE=${GPUS_PER_NODE:-4}
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CPUS_PER_TASK=${CPUS_PER_TASK:-5}
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SRUN_ARGS=${SRUN_ARGS:-""}
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PY_ARGS=${@:4}
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PYTHONPATH="$(dirname $0)/..":$PYTHONPATH \
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srun -p ${PARTITION} \
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--job-name=${JOB_NAME} \
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--gres=gpu:${GPUS_PER_NODE} \
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--ntasks=${GPUS} \
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--ntasks-per-node=${GPUS_PER_NODE} \
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--cpus-per-task=${CPUS_PER_TASK} \
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--kill-on-bad-exit=1 \
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${SRUN_ARGS} \
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python -u tools/train.py ${CONFIG} --launcher="slurm" ${PY_ARGS}
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