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- prediction/image/ FastAPI 서버 Docker 환경 구성 - Dockerfile: PyTorch 2.1 + CUDA 12.1 기반 GPU 이미지 - docker-compose.yml: GPU 할당 + 데이터 볼륨 마운트 - requirements.txt: 서버 의존성 목록 - .env.example: 환경변수 템플릿 - DOCKER_USAGE.md: 빌드/실행/API 사용법 문서 - Dockerfile에 .dockerignore 제외 폴더 mkdir -p 추가 - .gitignore: prediction/image 결과물 및 모델 가중치(.pth) 제외 추가 - dbInsert_csv.py, dbInsert_shp.py 삭제 (미사용 DB 로직) - api.py: dbInsert import 및 주석 처리된 DB 호출 코드 제거 - aerialRouter.ts: req.params 타입 오류 수정
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Python
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from .builder import DATASETS
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from .custom import CustomDataset
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@DATASETS.register_module()
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class DRIVEDataset(CustomDataset):
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"""DRIVE dataset.
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In segmentation map annotation for DRIVE, 0 stands for background, which is
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included in 2 categories. ``reduce_zero_label`` is fixed to False. The
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``img_suffix`` is fixed to '.png' and ``seg_map_suffix`` is fixed to
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'_manual1.png'.
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"""
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CLASSES = ('background', 'vessel')
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PALETTE = [[120, 120, 120], [6, 230, 230]]
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def __init__(self, **kwargs):
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super(DRIVEDataset, self).__init__(
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img_suffix='.png',
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seg_map_suffix='_manual1.png',
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reduce_zero_label=False,
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**kwargs)
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assert self.file_client.exists(self.img_dir)
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