leedano
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- 백엔드: 관할서 목록 API, zone 필터링 쿼리 추가 - 프론트: ScatLeftPanel 관할서 드롭다운, ScatMap/ScatPopup 개선 - 기상탭: WeatherRightPanel 리팩토링 - prediction/scat: PDF 파싱 → 지오코딩 → ESI 매핑 파이프라인 - vite.config: proxy 설정 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.9 KiB
Python
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"""SCAT PDF 파싱 데이터 모델."""
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from __future__ import annotations
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from typing import List, Optional
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from pydantic import BaseModel
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class SensitiveItem(BaseModel):
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"""민감자원 항목."""
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t: str # 유형 (사회경제적 / 생물자원)
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v: str # 내용
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class PhotoInfo(BaseModel):
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"""추출된 사진 정보."""
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filename: str
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page: int
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index: int
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class CoastalSection(BaseModel):
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"""해안 구간 1건 (PDF 1페이지)."""
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section_number: int = 0
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sect_nm: str = '' # 지역명
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sect_cd: str = '' # 코드명 (SSDD-1)
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esi_cd: Optional[str] = None # ESI 등급 (1, 2, 3, 6A, 6B, 8A, 8B 등)
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esi_num: Optional[int] = None # ESI 숫자 (1~8)
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shore_tp: Optional[str] = None # 해안 형태 (폐쇄형/개방형)
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cst_tp_cd: Optional[str] = None # 해안 구성 (투과성 인공호안, 모래 등)
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len_m: Optional[float] = None # 해안길이 (m)
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width_m: Optional[float] = None # 해안 폭 (m, 선택)
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lat: Optional[float] = None # 위도
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lng: Optional[float] = None # 경도
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access_dc: Optional[str] = None # 접근방법 설명
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access_pt: Optional[str] = None # 주요접근지점
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sensitive_info: List[SensitiveItem] = [] # 민감자원
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cleanup_methods: List[str] = [] # 권장 방제 방법
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end_criteria: List[str] = [] # 권장 방제 중지 기준
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notes: List[str] = [] # 해안 방제시 고려사항
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photos: List[PhotoInfo] = [] # 추출된 사진
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class ParseResult(BaseModel):
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"""PDF 파싱 전체 결과."""
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pdf_filename: str
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zone_name: str = '' # PDF 헤더에서 추출한 구역명
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jurisdiction: str = '' # 관할 (보령 해양경비안전서 등)
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total_sections: int = 0
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sections: List[CoastalSection] = []
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skipped_pages: int = 0
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