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- prediction/image/ FastAPI 서버 Docker 환경 구성 - Dockerfile: PyTorch 2.1 + CUDA 12.1 기반 GPU 이미지 - docker-compose.yml: GPU 할당 + 데이터 볼륨 마운트 - requirements.txt: 서버 의존성 목록 - .env.example: 환경변수 템플릿 - DOCKER_USAGE.md: 빌드/실행/API 사용법 문서 - Dockerfile에 .dockerignore 제외 폴더 mkdir -p 추가 - .gitignore: prediction/image 결과물 및 모델 가중치(.pth) 제외 추가 - dbInsert_csv.py, dbInsert_shp.py 삭제 (미사용 DB 로직) - api.py: dbInsert import 및 주석 처리된 DB 호출 코드 제거 - aerialRouter.ts: req.params 타입 오류 수정
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Python
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from .builder import DATASETS
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from .custom import CustomDataset
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@DATASETS.register_module()
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class PotsdamDataset(CustomDataset):
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"""ISPRS Potsdam dataset.
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In segmentation map annotation for Potsdam dataset, 0 is the ignore index.
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``reduce_zero_label`` should be set to True. The ``img_suffix`` and
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``seg_map_suffix`` are both fixed to '.png'.
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"""
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CLASSES = ('impervious_surface', 'building', 'low_vegetation', 'tree',
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'car', 'clutter')
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PALETTE = [[255, 255, 255], [0, 0, 255], [0, 255, 255], [0, 255, 0],
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[255, 255, 0], [255, 0, 0]]
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def __init__(self, **kwargs):
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super(PotsdamDataset, self).__init__(
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img_suffix='.png',
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seg_map_suffix='.png',
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reduce_zero_label=True,
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**kwargs)
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