from PIL import Image
import base64
from io import BytesIO

def crop_and_encode_geographic_kma_image(
    image_path: str,
    type: str
) -> str:
    """
    지정된 PNG 이미지에서 특정 위경도 중심을 기준으로
    주변 crop_radius_km 영역을 잘라내고 Base64 문자열로 인코딩합니다.

    :param image_path: 입력 PNG 파일 경로.
    :param image_bounds: 이미지 전체가 나타내는 영역의 (min_lon, min_lat, max_lon, max_lat)
                         좌표. (경도 최소, 위도 최소, 경도 최대, 위도 최대)
    :param center_point: 자르기 영역의 중심이 될 (lon, lat) 좌표.
    :param crop_radius_km: 중심에서 상하좌우로 자를 거리 (km).
    :return: 잘린 이미지의 PNG Base64 문자열.
    """

    if type == 'wind':
        full_image_bounds = (78.0993797274984161,12.1585396012363489, 173.8566763130032484,61.1726557651764793)
    elif type == 'hydr':
        full_image_bounds = (101.57732, 12.21703, 155.62642, 57.32893)
    image_bounds = (121.8399658203125, 32.2400016784668, 131.679931640625, 42.79999923706055)
    
    TARGET_WIDTH = 50
    TARGET_HEIGHT = 90

    # 1. 이미지 로드
    try:
        img = Image.open(image_path)
    except FileNotFoundError:
        return f"Error: File not found at {image_path}"
    except Exception as e:
        return f"Error opening image: {e}"

    width, height = img.size

    full_min_lon, full_min_lat, full_max_lon, full_max_lat = full_image_bounds
    full_deg_lat_span = full_max_lat - full_min_lat
    full_deg_lon_span = full_max_lon - full_min_lon

    min_lon, min_lat, max_lon, max_lat = image_bounds

    def lon_to_pixel_x(lon):
        return int(width * (lon - full_min_lon) / full_deg_lon_span)

    def lat_to_pixel_y(lat):
        # Y축은 위도에 반비례 (큰 위도가 작은 Y 픽셀)
        return int(height * (full_max_lat - lat) / full_deg_lat_span)
    
    # 자를 영역의 픽셀 좌표 계산
    pixel_x_min = max(0, lon_to_pixel_x(min_lon))
    pixel_y_min = max(0, lat_to_pixel_y(max_lat)) # 위도 최대가 y_min (상단)
    pixel_x_max = min(width, lon_to_pixel_x(max_lon))
    pixel_y_max = min(height, lat_to_pixel_y(min_lat)) # 위도 최소가 y_max (하단)

    # PIL의 crop 함수는 (left, top, right, bottom) 순서의 픽셀 좌표를 사용
    crop_box = (pixel_x_min, pixel_y_min, pixel_x_max, pixel_y_max)
    
    # 4. 이미지 자르기
    if pixel_x_min >= pixel_x_max or pixel_y_min >= pixel_y_max:
        return "Error: Crop area is outside the image bounds or zero size."
        
    cropped_img = img.crop(crop_box)

    if cropped_img.size != (TARGET_WIDTH, TARGET_HEIGHT):
        cropped_img = cropped_img.resize(
                (TARGET_WIDTH, TARGET_HEIGHT),
                Image.LANCZOS
                )

    # 5. Base64 문자열로 인코딩
    buffer = BytesIO()
    cropped_img.save(buffer, format="PNG")
    base64_encoded_data = base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode("utf-8")
    
    # Base64 문자열 앞에 MIME 타입 정보 추가
    # base64_string = f"data:image/png;base64,{base64_encoded_data}"

    return base64_encoded_data