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- Ollama Docker(14b/32b) + Redis 컨텍스트 캐싱 + 대화 히스토리 - Python SSE 채팅 엔드포인트 + 사전 쿼리 + Tool Calling - 도메인 지식(해양법/어업협정/알고리즘) + DB 스키마 가이드 - Frontend SSE 스트리밍 + 타이머 + thinking 접기 + 확장 UI
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1.2 KiB
Python
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from pydantic_settings import BaseSettings
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class Settings(BaseSettings):
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# snpdb (궤적 데이터 소스)
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SNPDB_HOST: str = '211.208.115.83'
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SNPDB_PORT: int = 5432
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SNPDB_NAME: str = 'snpdb'
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SNPDB_USER: str = 'snp'
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SNPDB_PASSWORD: str
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# kcgdb (분석 결과 저장)
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KCGDB_HOST: str = '211.208.115.83'
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KCGDB_PORT: int = 5432
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KCGDB_NAME: str = 'kcgdb'
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KCGDB_SCHEMA: str = 'kcg'
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KCGDB_USER: str = 'kcg_app'
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KCGDB_PASSWORD: str
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# 스케줄러
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SCHEDULER_INTERVAL_MIN: int = 5
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# 인메모리 캐시
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CACHE_WINDOW_HOURS: int = 24
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INITIAL_LOAD_HOURS: int = 24
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STATIC_INFO_REFRESH_MIN: int = 60
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PERMIT_REFRESH_MIN: int = 30
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# 파이프라인
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TRAJECTORY_HOURS: int = 6
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MMSI_PREFIX: str = '412'
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MIN_TRAJ_POINTS: int = 100
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# Ollama (LLM)
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OLLAMA_BASE_URL: str = 'http://localhost:11434'
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OLLAMA_MODEL: str = 'qwen3:14b' # CPU-only: 14b 권장, GPU 있으면 32b
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OLLAMA_TIMEOUT_SEC: int = 300
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# Redis
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REDIS_HOST: str = 'localhost'
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REDIS_PORT: int = 6379
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REDIS_PASSWORD: str = ''
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# 로깅
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LOG_LEVEL: str = 'INFO'
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model_config = {'env_file': '.env', 'env_file_encoding': 'utf-8', 'extra': 'ignore'}
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settings = Settings()
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