kcg-monitoring/prediction/env.example
htlee 83b3d80c6d feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시
- prediction/: FastAPI 7단계 분류 파이프라인 + 6개 탐지 알고리즘
  - snpdb 궤적 조회 → 인메모리 캐시(13K척) → 분류 → kcgdb 저장
  - APScheduler 5분 주기, Python 3.9 호환
  - 버그 수정: @property last_bucket, SQL INTERVAL 바인딩, rollback, None 가드
  - 보안: DB 비밀번호 하드코딩 제거 → env 환경변수 필수
- deploy/kcg-prediction.service: systemd 서비스 (redis-211, 포트 8001)
- deploy.yml: prediction CI/CD 배포 단계 추가 (192.168.1.18:32023)
- backend: PredictionProxyController (health/status/trigger 프록시)
- backend: AppProperties predictionBaseUrl + AuthFilter 인증 예외

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-20 12:07:40 +09:00

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# snpdb (궤적 데이터 소스)
SNPDB_HOST=211.208.115.83
SNPDB_PORT=5432
SNPDB_NAME=snpdb
SNPDB_USER=snp
SNPDB_PASSWORD=snp#8932
# kcgdb (분석 결과 저장)
KCGDB_HOST=211.208.115.83
KCGDB_PORT=5432
KCGDB_NAME=kcgdb
KCGDB_SCHEMA=kcg
KCGDB_USER=kcg_app
KCGDB_PASSWORD=Kcg2026monitor
# 스케줄러
SCHEDULER_INTERVAL_MIN=5
# 파이프라인
TRAJECTORY_HOURS=6
MMSI_PREFIX=412
MIN_TRAJ_POINTS=100
# 로깅
LOG_LEVEL=INFO