htlee 23828c742e refactor: codex 이식 완료 — 환경변수 동적화 + @Table schema 제거 + import 정리 - Backend: @Table(schema="kcg") 하드코딩 제거 → application.yml default_schema 활용 - Backend: application.yml/prod.yml 환경변수 ${} 패턴 전환 - Backend: WebConfig CORS 5174 포트 추가 - Frontend: tsconfig resolveJsonModule 추가 - Prediction: scheduler/snpdb/vessel_store import 위치 + 주석 codex 동기화 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>		2026-04-04 01:17:57 +09:00
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algorithms	fix: codex 이식 누락 파일 보완 — polygon_builder 필터 + qualified_table 정리	2026-04-04 01:14:06 +09:00
cache	refactor: codex 이식 완료 — 환경변수 동적화 + @Table schema 제거 + import 정리	2026-04-04 01:17:57 +09:00
chat	fix: codex 이식 누락 파일 보완 — polygon_builder 필터 + qualified_table 정리	2026-04-04 01:14:06 +09:00
data	feat: 특정어업수역 Ⅰ~Ⅳ 폴리곤 기반 수역 분류 — 경도 하드코딩 → point-in-polygon 교체	2026-03-20 12:47:29 +09:00
db	refactor: codex 이식 완료 — 환경변수 동적화 + @Table schema 제거 + import 정리	2026-04-04 01:17:57 +09:00
models	perf: 렌더링 성능 최적화 + 환적 Python 이관 + 중국어선감시 통합 (#158 )	2026-03-23 13:16:24 +09:00
pipeline	fix: 분석 파이프라인 정확도 개선 + 캐시 증분 갱신 + TTS 프록시	2026-03-25 06:48:27 +09:00
scripts	feat: 선단 등록 DB + 어망/어구 정체성 추적 시스템	2026-03-20 18:07:15 +09:00
tests	feat: 어구 모선 추론(Gear Parent Inference) 시스템 이식	2026-04-04 00:42:31 +09:00
config.py	feat: 어구 모선 추론(Gear Parent Inference) 시스템 이식	2026-04-04 00:42:31 +09:00
env.example	feat(chat): Ollama Qwen3 기반 AI 해양분석 채팅 구축	2026-03-26 09:03:05 +09:00
fleet_tracker.py	feat: 어구 모선 추론(Gear Parent Inference) 시스템 이식	2026-04-04 00:42:31 +09:00
main.py	feat: 어구 모선 추론(Gear Parent Inference) 시스템 이식	2026-04-04 00:42:31 +09:00
README.md	feat: 백엔드 Spring Boot + DB 스키마 + Python 분석서버 스켈레톤	2026-03-17 13:54:58 +09:00
requirements.txt	chore: requirements.txt에 tzdata 추가	2026-04-02 07:13:30 +09:00
scheduler.py	refactor: codex 이식 완료 — 환경변수 동적화 + @Table schema 제거 + import 정리	2026-04-04 01:17:57 +09:00
time_bucket.py	fix: time_bucket 수집 안전 윈도우 도입 — incremental fetch 데이터 누락 방지	2026-04-03 15:11:20 +09:00

README.md

KCG Prediction Service

FastAPI 기반 예측 서비스 (향후 구현 예정)

실행

cd prediction
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000

엔드포인트

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