htlee
1033654c82
문제: china_bonus(15%) + prior(20%) 가산으로 일반 후보 23.6%가 100% 도달 - china_bonus: 0.15 → 0.05, 적용 조건: pre >= 0.30 → 0.50 - episode_prior: 0.10 → 0.05 - lineage_prior: 0.05 → 0.03 - label_prior: 0.10 → 0.07 - total_prior_cap: 0.20 → 0.10 결과: 일반 후보 최대 ~93% (라벨 있으면 ~98%), 100%는 직접 모선 일치만 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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| algorithms | ||
| cache | ||
| chat | ||
| data | ||
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| models | ||
| pipeline | ||
| scripts | ||
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| config.py | ||
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| README.md | ||
| requirements.txt | ||
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| time_bucket.py | ||
KCG Prediction Service
FastAPI 기반 예측 서비스 (향후 구현 예정)
실행
cd prediction
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000
엔드포인트
GET /health- 헬스 체크