htlee 433141a3e8 feat: AI 분석 통계 서버사이드 전환 + 어구/선단 UI 개선 - Backend: /api/vessel-analysis 응답에 stats 집계 필드 추가 - Backend: GroupPolygonService.getGearStats() 어구 SQL 집계 - Frontend: 클라이언트 사이드 stats/gearStats 계산 로직 완전 제거 - Frontend: 가상 선박 마커, 어구 겹침 팝업, 패널 아코디언 - Frontend: cnFishingSuspects에 모선 포함 - Python: vessel_store COG bearing 계산 (마지막 2점 기반) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>		2026-03-24 15:55:15 +09:00
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algorithms	fix(prediction): 어구그룹 탐지 — 전체 AIS 선박 대상으로 확장	2026-03-24 14:17:44 +09:00
cache	feat: AI 분석 통계 서버사이드 전환 + 어구/선단 UI 개선	2026-03-24 15:55:15 +09:00
data	feat: 특정어업수역 Ⅰ~Ⅳ 폴리곤 기반 수역 분류 — 경도 하드코딩 → point-in-polygon 교체	2026-03-20 12:47:29 +09:00
db	feat(prediction): 선단/어구그룹 폴리곤 서버사이드 생성 + PostGIS 저장	2026-03-24 13:30:31 +09:00
models	perf: 렌더링 성능 최적화 + 환적 Python 이관 + 중국어선감시 통합 (#158 )	2026-03-23 13:16:24 +09:00
pipeline	feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시	2026-03-20 12:10:21 +09:00
scripts	feat: 선단 등록 DB + 어망/어구 정체성 추적 시스템	2026-03-20 18:07:15 +09:00
config.py	feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시	2026-03-20 12:10:21 +09:00
env.example	feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시	2026-03-20 12:10:21 +09:00
fleet_tracker.py	feat(prediction): 선단/어구그룹 폴리곤 서버사이드 생성 + PostGIS 저장	2026-03-24 13:30:31 +09:00
main.py	feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시	2026-03-20 12:10:21 +09:00
README.md	feat: 백엔드 Spring Boot + DB 스키마 + Python 분석서버 스켈레톤	2026-03-17 13:54:58 +09:00
requirements.txt	feat(prediction): 선단/어구그룹 폴리곤 서버사이드 생성 + PostGIS 저장	2026-03-24 13:30:31 +09:00
scheduler.py	fix(prediction): 어구그룹 탐지 — 전체 AIS 선박 대상으로 확장	2026-03-24 14:17:44 +09:00

README.md

KCG Prediction Service

FastAPI 기반 예측 서비스 (향후 구현 예정)

실행

cd prediction
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000

엔드포인트

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