htlee
8eacbb2c91
Prediction API:
- /correlation/{group}/tracks: is_default=TRUE 제거 → 모든 활성 모델 조회
- 응답에 models: {modelName: score} 딕셔너리 추가 (모델별 점수)
- MMSI 기준 중복 제거, 최고 점수 유지
Frontend:
- CorrelationVesselTrack 타입: models 필드 추가, type 필드 추가
- 오퍼레이셔널 폴리곤: enabledVessels 기반 on/off 제어
(score 임계값 → 개별 체크박스 토글로 전환)
- identity OFF 시 폴리곤 base points에서 멤버 위치 제외
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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|---|---|---|
| .. | ||
| algorithms | ||
| cache | ||
| chat | ||
| data | ||
| db | ||
| models | ||
| pipeline | ||
| scripts | ||
| config.py | ||
| env.example | ||
| fleet_tracker.py | ||
| main.py | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
| scheduler.py | ||
KCG Prediction Service
FastAPI 기반 예측 서비스 (향후 구현 예정)
실행
cd prediction
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000
엔드포인트
GET /health- 헬스 체크