htlee
83b3d80c6d
- prediction/: FastAPI 7단계 분류 파이프라인 + 6개 탐지 알고리즘 - snpdb 궤적 조회 → 인메모리 캐시(13K척) → 분류 → kcgdb 저장 - APScheduler 5분 주기, Python 3.9 호환 - 버그 수정: @property last_bucket, SQL INTERVAL 바인딩, rollback, None 가드 - 보안: DB 비밀번호 하드코딩 제거 → env 환경변수 필수 - deploy/kcg-prediction.service: systemd 서비스 (redis-211, 포트 8001) - deploy.yml: prediction CI/CD 배포 단계 추가 (192.168.1.18:32023) - backend: PredictionProxyController (health/status/trigger 프록시) - backend: AppProperties predictionBaseUrl + AuthFilter 인증 예외 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
39 lines
721 B
Python
39 lines
721 B
Python
from dataclasses import dataclass, field
|
|
from typing import List, Dict
|
|
|
|
import pandas as pd
|
|
|
|
|
|
@dataclass
|
|
class AISPoint:
|
|
mmsi: str
|
|
ts: pd.Timestamp
|
|
lat: float
|
|
lon: float
|
|
sog: float
|
|
cog: float
|
|
state: str = 'UNKNOWN'
|
|
|
|
|
|
@dataclass
|
|
class VesselTrajectory:
|
|
mmsi: str
|
|
points: List[AISPoint] = field(default_factory=list)
|
|
vessel_type: str = 'UNKNOWN'
|
|
cluster_id: int = -1
|
|
season: str = 'UNKNOWN'
|
|
fishing_pct: float = 0.0
|
|
features: Dict = field(default_factory=dict)
|
|
|
|
|
|
@dataclass
|
|
class ClassificationResult:
|
|
mmsi: str
|
|
vessel_type: str
|
|
confidence: float
|
|
dominant_state: str
|
|
fishing_pct: float
|
|
cluster_id: int
|
|
season: str
|
|
feature_vector: Dict
|