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- prediction/: FastAPI 7단계 분류 파이프라인 + 6개 탐지 알고리즘 - snpdb 궤적 조회 → 인메모리 캐시(13K척) → 분류 → kcgdb 저장 - APScheduler 5분 주기, Python 3.9 호환 - 버그 수정: @property last_bucket, SQL INTERVAL 바인딩, rollback, None 가드 - 보안: DB 비밀번호 하드코딩 제거 → env 환경변수 필수 - deploy/kcg-prediction.service: systemd 서비스 (redis-211, 포트 8001) - deploy.yml: prediction CI/CD 배포 단계 추가 (192.168.1.18:32023) - backend: PredictionProxyController (health/status/trigger 프록시) - backend: AppProperties predictionBaseUrl + AuthFilter 인증 예외 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| algorithms | ||
| cache | ||
| data | ||
| db | ||
| models | ||
| pipeline | ||
| config.py | ||
| env.example | ||
| main.py | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
| scheduler.py | ||
KCG Prediction Service
FastAPI 기반 예측 서비스 (향후 구현 예정)
실행
cd prediction
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000
엔드포인트
GET /health- 헬스 체크