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- prediction/algorithms/transshipment.py 신규: 그리드 공간인덱스 O(n log n) 환적 쌍 탐지 → 후보 필터(sog<2, tanker/cargo/fishing, 외국해안 제외) + 110m 근접 + 60분 지속 - prediction/scheduler.py: 8단계 환적탐지 사이클 추가, pair_history 영속화 - prediction/models/result.py: is_transship_suspect, transship_pair_mmsi, transship_duration_min - prediction/db/kcgdb.py: UPSERT 쿼리에 3개 컬럼 추가 - database/migration/008_transshipment.sql: ALTER TABLE 3개 컬럼 추가 - backend VesselAnalysisResult + VesselAnalysisDto: TransshipInfo 중첩 DTO 추가 - frontend types.ts: algorithms.transship 타입 추가 - frontend useKoreaFilters.ts: O(n²) 65줄 → analysisMap 소비 8줄 → currentTime 매초 의존성 제거, proximityStartRef 제거 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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|---|---|---|
| .. | ||
| algorithms | ||
| cache | ||
| data | ||
| db | ||
| models | ||
| pipeline | ||
| scripts | ||
| config.py | ||
| env.example | ||
| fleet_tracker.py | ||
| main.py | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
| scheduler.py | ||
KCG Prediction Service
FastAPI 기반 예측 서비스 (향후 구현 예정)
실행
cd prediction
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000
엔드포인트
GET /health- 헬스 체크