kcg-monitoring/prediction
htlee 4c22d5f1f9 fix(prediction): 어구그룹 탐지 — 전체 AIS 선박 대상으로 확장
- detect_gear_groups: vessel_dfs(분류 대상만) → vessel_store.get_all_latest_positions()(전체 14K선박)
- build_all_group_snapshots: 동일하게 all_positions 기반으로 전환
- vessel_store: get_all_latest_positions() 메서드 추가
- 결과: 0 gear groups → 210 gear groups (GEAR_IN_ZONE 57, GEAR_OUT_ZONE 45)
2026-03-24 14:17:44 +09:00
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algorithms fix(prediction): 어구그룹 탐지 — 전체 AIS 선박 대상으로 확장 2026-03-24 14:17:44 +09:00
cache fix(prediction): 어구그룹 탐지 — 전체 AIS 선박 대상으로 확장 2026-03-24 14:17:44 +09:00
data feat: 특정어업수역 Ⅰ~Ⅳ 폴리곤 기반 수역 분류 — 경도 하드코딩 → point-in-polygon 교체 2026-03-20 12:47:29 +09:00
db feat(prediction): 선단/어구그룹 폴리곤 서버사이드 생성 + PostGIS 저장 2026-03-24 13:30:31 +09:00
models perf: 렌더링 성능 최적화 + 환적 Python 이관 + 중국어선감시 통합 (#158) 2026-03-23 13:16:24 +09:00
pipeline feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시 2026-03-20 12:10:21 +09:00
scripts feat: 선단 등록 DB + 어망/어구 정체성 추적 시스템 2026-03-20 18:07:15 +09:00
config.py feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시 2026-03-20 12:10:21 +09:00
env.example feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시 2026-03-20 12:10:21 +09:00
fleet_tracker.py feat(prediction): 선단/어구그룹 폴리곤 서버사이드 생성 + PostGIS 저장 2026-03-24 13:30:31 +09:00
main.py feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시 2026-03-20 12:10:21 +09:00
README.md feat: 백엔드 Spring Boot + DB 스키마 + Python 분석서버 스켈레톤 2026-03-17 13:54:58 +09:00
requirements.txt feat(prediction): 선단/어구그룹 폴리곤 서버사이드 생성 + PostGIS 저장 2026-03-24 13:30:31 +09:00
scheduler.py fix(prediction): 어구그룹 탐지 — 전체 AIS 선박 대상으로 확장 2026-03-24 14:17:44 +09:00

KCG Prediction Service

FastAPI 기반 예측 서비스 (향후 구현 예정)

실행

cd prediction
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000

엔드포인트

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