- fleet.py: DBSCAN/그리드 → PT 저인망(2척 3NM 유사속도방향) / PS 선망(3+척 2NM) / FC 환적(0.5NM 저속) 패턴 매칭 - risk.py: 특정어업수역 + 미허가 = +25점 - scheduler.py: cluster_id를 fleet 패턴 결과로 교체 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- risk.py: 특정어업수역(ZONE_I~IV) 내 미허가 어선 +25점 가산 - fleet.py: DBSCAN → 고정 그리드 셀(5NM) 클러스터링 (체인 효과 차단) - max_cluster_size=20으로 거대 클러스터 방지 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- AnalysisStatsPanel: score*100 제거 (이미 0~100 정수) - KoreaMap: 불법어선 펄스 링 position:relative+absolute로 선박 아이콘 중앙 오버레이 - fleet.py: DBSCAN spatial_eps_nm 10→3 (116척 단일 클러스터 해소) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- prediction/: FastAPI 7단계 분류 파이프라인 + 6개 탐지 알고리즘 - snpdb 궤적 조회 → 인메모리 캐시(13K척) → 분류 → kcgdb 저장 - APScheduler 5분 주기, Python 3.9 호환 - 버그 수정: @property last_bucket, SQL INTERVAL 바인딩, rollback, None 가드 - 보안: DB 비밀번호 하드코딩 제거 → env 환경변수 필수 - deploy/kcg-prediction.service: systemd 서비스 (redis-211, 포트 8001) - deploy.yml: prediction CI/CD 배포 단계 추가 (192.168.1.18:32023) - backend: PredictionProxyController (health/status/trigger 프록시) - backend: AppProperties predictionBaseUrl + AuthFilter 인증 예외 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
