Codex Lab 환경(iran-airstrike-replay-codex)에서 검증 완료된
어구 모선 자동 추론 + 검토 워크플로우 전체를 이식.
## Python (prediction/)
- gear_parent_inference(1,428줄): 다층 점수 모델 (correlation + name + track + prior bonus)
- gear_parent_episode(631줄): Episode 연속성 (Jaccard + 공간거리)
- gear_name_rules: 모선 이름 정규화 + 4자 미만 필터
- scheduler: 추론 호출 단계 추가 (4.8)
- fleet_tracker/kcgdb: SQL qualified_table() 동적화
- gear_correlation: timestamp 필드 추가
## DB (database/migration/ 012~015)
- 후보 스냅샷, resolution, episode, 라벨 세션, 제외 관리 테이블 9개 + VIEW 2개
## Backend (Java)
- 12개 DTO/Controller (ParentInferenceWorkflowController 등)
- GroupPolygonService: parent_resolution LEFT JOIN + 15개 API 메서드
## Frontend
- ParentReviewPanel: 모선 검토 대시보드
- vesselAnalysis: 10개 신규 API 함수 + 6개 타입
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- 1h 실제 활성 멤버 < 2일 때 resolution='1h-fb' (fallback)로 저장
- LATEST_GROUPS_SQL은 resolution='1h'만 필터 → fallback 자동 제외
- FLEET 타입에 resolution='1h' 추가 (이전 누락)
- DB resolution 컬럼: VARCHAR(4) → VARCHAR(8) 확장
- 프론트 리플레이: '1h' + '1h-fb' 모두 1h 프레임으로 처리
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Python: 1h/6h 듀얼 스냅샷 생성 (polygon_builder), 1h 멤버 기반 일치율 후보 (gear_correlation)
- DB: resolution 컬럼 추가 (011_polygon_resolution.sql)
- Backend: resolution 필드 지원 (DTO/Service/Controller)
- Frontend: 6h identity 레이어 독립 구현 (폴리곤/아이콘/라벨/항적/센터)
- 리플레이 컨트롤러: 프로그레스바 통합, 1h/6h 스냅샷 표시, A-B 구간 반복
- 리치 툴팁: 클릭 고정 + 멤버 호버 강조 + 선박/어구/모델 소속 표시
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- DB migration 009: group_polygon_snapshots 테이블 (PostGIS geometry)
- polygon_builder.py: Shapely 기반 convex hull + buffer 폴리곤 생성
- scheduler.py: 5분 주기 분석 사이클에 폴리곤 생성 Step 4.5 통합
- fleet_tracker.py: get_company_vessels() 메서드 추가
- kcgdb.py: save_group_snapshots(), cleanup_group_snapshots() 추가
- requirements.txt: shapely>=2.0 추가
- ship_positions: AIS/signal-batch 선박 위치 이력 (PostGIS)
- osint_feeds: GDELT/Google News/CENTCOM 피드 (UNIQUE 중복방지)
- satellite_tle: CelesTrak TLE 위성 궤도 데이터
- 샘플: 중동 함정 16척, 한국 해역 8척, OSINT 17건, 위성 11기
