4 커밋

작성자	SHA1	메시지	날짜
htlee	7dd46f2078	feat: 어구 모선 추론(Gear Parent Inference) 시스템 이식 ... Codex Lab 환경(iran-airstrike-replay-codex)에서 검증 완료된 어구 모선 자동 추론 + 검토 워크플로우 전체를 이식. ## Python (prediction/) - gear_parent_inference(1,428줄): 다층 점수 모델 (correlation + name + track + prior bonus) - gear_parent_episode(631줄): Episode 연속성 (Jaccard + 공간거리) - gear_name_rules: 모선 이름 정규화 + 4자 미만 필터 - scheduler: 추론 호출 단계 추가 (4.8) - fleet_tracker/kcgdb: SQL qualified_table() 동적화 - gear_correlation: timestamp 필드 추가 ## DB (database/migration/ 012~015) - 후보 스냅샷, resolution, episode, 라벨 세션, 제외 관리 테이블 9개 + VIEW 2개 ## Backend (Java) - 12개 DTO/Controller (ParentInferenceWorkflowController 등) - GroupPolygonService: parent_resolution LEFT JOIN + 15개 API 메서드 ## Frontend - ParentReviewPanel: 모선 검토 대시보드 - vesselAnalysis: 10개 신규 API 함수 + 6개 타입 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-04 00:42:31 +09:00
htlee	2534c9dbca	fix: time_bucket 수집 안전 윈도우 도입 — incremental fetch 데이터 누락 방지 ... snpdb 5분 버킷 데이터가 적재 완료까지 ~12분 소요되는데, 기존 fetch_incremental이 상한 없이 미완성 버킷을 수집하여 _last_bucket이 조기 전진 → 뒤늦게 완성된 행 영구 누락. - time_bucket.py 신규: safe_bucket(12분 지연) + backfill(3 bucket) - snpdb.py: fetch_all_tracks/fetch_incremental에 safe 상한 + 백필 하한 - vessel_store.py: merge_incremental sort+keep='last', evict_stale time_bucket 우선 - config.py: SNPDB_SAFE_DELAY_MIN=12, SNPDB_BACKFILL_BUCKETS=3 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-03 15:11:20 +09:00
htlee	e797beaac6	feat(chat): Ollama Qwen3 기반 AI 해양분석 채팅 구축 ... - Ollama Docker(14b/32b) + Redis 컨텍스트 캐싱 + 대화 히스토리 - Python SSE 채팅 엔드포인트 + 사전 쿼리 + Tool Calling - 도메인 지식(해양법/어업협정/알고리즘) + DB 스키마 가이드 - Frontend SSE 스트리밍 + 타이머 + thinking 접기 + 확장 UI	2026-03-26 09:03:05 +09:00
htlee	a68dfb21b2	feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시 ... - prediction/: FastAPI 7단계 분류 파이프라인 + 6개 탐지 알고리즘 - snpdb 궤적 조회 → 인메모리 캐시(13K척) → 분류 → kcgdb 저장 - APScheduler 5분 주기, Python 3.9 호환 - 버그 수정: @property last_bucket, SQL INTERVAL 바인딩, rollback, None 가드 - 보안: DB 비밀번호 하드코딩 제거 → env 환경변수 필수 - deploy/kcg-prediction.service: systemd 서비스 (redis-211, 포트 8001) - deploy.yml: prediction CI/CD 배포 단계 추가 (192.168.1.18:32023) - backend: PredictionProxyController (health/status/trigger 프록시) - backend: AppProperties predictionBaseUrl + AuthFilter 인증 예외 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-03-20 12:10:21 +09:00