- Backend: @Table(schema="kcg") 하드코딩 제거 → application.yml default_schema 활용
- Backend: application.yml/prod.yml 환경변수 ${} 패턴 전환
- Backend: WebConfig CORS 5174 포트 추가
- Frontend: tsconfig resolveJsonModule 추가
- Prediction: scheduler/snpdb/vessel_store import 위치 + 주석 codex 동기화
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Codex Lab 환경(iran-airstrike-replay-codex)에서 검증 완료된
어구 모선 자동 추론 + 검토 워크플로우 전체를 이식.
## Python (prediction/)
- gear_parent_inference(1,428줄): 다층 점수 모델 (correlation + name + track + prior bonus)
- gear_parent_episode(631줄): Episode 연속성 (Jaccard + 공간거리)
- gear_name_rules: 모선 이름 정규화 + 4자 미만 필터
- scheduler: 추론 호출 단계 추가 (4.8)
- fleet_tracker/kcgdb: SQL qualified_table() 동적화
- gear_correlation: timestamp 필드 추가
## DB (database/migration/ 012~015)
- 후보 스냅샷, resolution, episode, 라벨 세션, 제외 관리 테이블 9개 + VIEW 2개
## Backend (Java)
- 12개 DTO/Controller (ParentInferenceWorkflowController 등)
- GroupPolygonService: parent_resolution LEFT JOIN + 15개 API 메서드
## Frontend
- ParentReviewPanel: 모선 검토 대시보드
- vesselAnalysis: 10개 신규 API 함수 + 6개 타입
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Python: 1h/6h 듀얼 스냅샷 생성 (polygon_builder), 1h 멤버 기반 일치율 후보 (gear_correlation)
- DB: resolution 컬럼 추가 (011_polygon_resolution.sql)
- Backend: resolution 필드 지원 (DTO/Service/Controller)
- Frontend: 6h identity 레이어 독립 구현 (폴리곤/아이콘/라벨/항적/센터)
- 리플레이 컨트롤러: 프로그레스바 통합, 1h/6h 스냅샷 표시, A-B 구간 반복
- 리치 툴팁: 클릭 고정 + 멤버 호버 강조 + 선박/어구/모델 소속 표시
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- 서브클러스터별 독립 폴리곤/센터/center trail 렌더링
- 반경 밖 이탈 선박 강제 감쇠 (OUT_OF_RANGE)
- Backend correlation API에 sub_cluster_id 추가
- 모델 패널 5개 항상 표시, 드롭다운 기본값 70%
- DISPLAY_STALE_SEC (time_bucket 기반) 폴리곤 노출 필터
- AIS 수집 bbox 122~132E/31~39N 확장
- historyActive 시 deck.gl 이중 렌더링 수정
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- DB migration 009: group_polygon_snapshots 테이블 (PostGIS geometry)
- polygon_builder.py: Shapely 기반 convex hull + buffer 폴리곤 생성
- scheduler.py: 5분 주기 분석 사이클에 폴리곤 생성 Step 4.5 통합
- fleet_tracker.py: get_company_vessels() 메서드 추가
- kcgdb.py: save_group_snapshots(), cleanup_group_snapshots() 추가
- requirements.txt: shapely>=2.0 추가
