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feat: 어구 연관성 멀티모델 패턴 추적 시스템 (Phase 1 Core)
- gear_correlation.py: 적응형 EMA + freeze + shadow + 배치 최적화
- 5개 글로벌 모델 병렬 추적 (default/aggressive/conservative/proximity-heavy/visit-pattern)
- 어구 중심 점수 체계: 어구 비활성 시 FREEZE, 선박 shadow 추적
- 유형별 메트릭: 어구-선박(proximity+visit+activity), 선박-선박(DTW+SOG+COG)
- DB: correlation_param_models + raw_metrics(일별 파티션) + scores + system_config
- partition_manager: 일별 파티션 생성/정리 (system_config hot-reload)
- track_similarity: SOG상관 + COG동조 + 근접비 3개 메트릭 추가
- scheduler Step 4.7 통합, fleet_tracker MMSI 점수 이전
- chat/tools: query_gear_correlation 도구
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-03-30 10:36:43 +09:00 |
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bb99387168
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feat: 선단 등록 DB + 어망/어구 정체성 추적 시스템
- DB 007: fleet_companies, fleet_vessels, gear_identity_log, fleet_tracking_snapshot
- 906척 선단 구성 데이터 적재 (497개 회사, 279쌍 PT)
- FleetTracker: 등록 선단 ↔ AIS 매칭(NAME_EXACT) + 어구 정체성 추적
- track_similarity.py: DTW 기반 궤적 유사도 (TRACK_SIMILAR 플래그)
- scheduler: fleet_tracker 통합 (기존 assign_fleet_roles 대체)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-03-20 18:07:15 +09:00 |
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