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feat: 분석 용어/색상 통일 + 경량 분석 + 항적 미니맵
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- AI분석/현장분석/보고서 위험도 용어 통일 (HIGH→WATCH, MEDIUM→MONITOR, LOW→NORMAL)
- 공통 riskMapping.ts: ALERT_COLOR/EMOJI/LEVELS, RISK_TO_ALERT, STATS_KEY_MAP
- deck.gl 오버레이 색상 현장분석 팔레트로 통일
- Python 경량 분석: 파이프라인 미통과 412* 선박에 위치 기반 간이 AnalysisResult 생성
- 현장분석 fallback 제거: classifyStateFallback/classifyFishingZone → Python 결과 전용
- 보고서 위험 평가: Python riskCounts 실데이터 기반으로 전면 교체
- 현장분석 우측 패널: 항적 미니맵 (72시간, fetchVesselTrack API)
- 현장분석 좌측 패널: 위험도 점수 기준 섹션 추가
2026-03-25 12:39:22 +09:00
7573c84e91
fix: 분석 파이프라인 정확도 개선 + 캐시 증분 갱신 + TTS 프록시
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- MIN_TRAJ_POINTS 100→20 (16척→684척, 파이프라인 병목 해소)
- risk.py: SOG 급변 count를 위험도 점수에 반영 (+5/+10)
- spoofing.py: BD09 오프셋 중국 MMSI(412*) 예외 (좌표계 노이즈 제거)
- fishing_pattern.py: 마지막 조업 세그먼트 누락 버그 수정
- VesselAnalysisService: 인메모리 캐시 + 증분 갱신 (warmup 2h → incremental)
- nginx: /api/gtts 프록시 추가 (Google TTS CORS 우회)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-25 06:48:27 +09:00
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fix: 위험도 점수 수역 가산 + 클러스터 그리드 셀 방식 전환
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- risk.py: 특정어업수역(ZONE_I~IV) 내 미허가 어선 +25점 가산
- fleet.py: DBSCAN → 고정 그리드 셀(5NM) 클러스터링 (체인 효과 차단)
- max_cluster_size=20으로 거대 클러스터 방지
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2026-03-20 17:38:49 +09:00
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feat: Python 어선 분류기 + 배포 설정 + 백엔드 모니터링 프록시
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- prediction/: FastAPI 7단계 분류 파이프라인 + 6개 탐지 알고리즘
- snpdb 궤적 조회 → 인메모리 캐시(13K척) → 분류 → kcgdb 저장
- APScheduler 5분 주기, Python 3.9 호환
- 버그 수정: @property last_bucket, SQL INTERVAL 바인딩, rollback, None 가드
- 보안: DB 비밀번호 하드코딩 제거 → env 환경변수 필수
- deploy/kcg-prediction.service: systemd 서비스 (redis-211, 포트 8001)
- deploy.yml: prediction CI/CD 배포 단계 추가 (192.168.1.18:32023)
- backend: PredictionProxyController (health/status/trigger 프록시)
- backend: AppProperties predictionBaseUrl + AuthFilter 인증 예외
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-20 12:10:21 +09:00
