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 - 어구 모선 추론(Gear Parent Inference) 시스템 — 다층 점수 모델 + Episode 연속성 + 자동 승격/검토 워크플로우
   - Python: gear_parent_inference(1,428줄), gear_parent_episode(631줄), gear_name_rules
   - Backend: ParentInferenceWorkflowController + GroupPolygonService 15개 API
-  - Frontend: ParentReviewPanel (모선 검토 대시보드)
+  - Frontend: ParentReviewPanel (모선 검토 대시보드) + React Flow 흐름도 시각화
   - DB: migration 012~015 (후보 스냅샷, resolution, episode, 라벨 세션, 제외 관리)
+- LoginPage DEV_LOGIN 환경변수 지원 (VITE_ENABLE_DEV_LOGIN)
 
 ### 수정
 - 1h 활성 판정을 parent_name 전체 합산 기준으로 변경 (서브클러스터 분리 후 개별 소수 문제 해결)
 - vessel_store의 _last_bucket 타임존 오류 수정 (tz-naive KST → UTC 잘못 변환 → incremental fetch 0건)
 - time_bucket 수집 안전 윈도우 도입 — safe_bucket(12분 지연) + 3 bucket 백필로 데이터 누락 방지
+- 모선 추론 점수 가중치 조정 — 100%는 DIRECT_PARENT_MATCH 전용 (china 0.15→0.05, prior_cap 0.20→0.10)
+- prediction proxy target을 nginx 경유로 변경 (192.168.1.18 직접 → kcg.gc-si.dev)
 
 ### 변경
 - fleet_tracker: SQL 테이블명 qualified_table() 동적화 + is_trackable_parent_name 필터