kcg-ai-monitoring/backend
htlee cbfed23823 feat(detection): 환적 의심 전용 탐지 페이지 신설 (Phase 0-3)
docs/prediction-analysis.md §7 P1 권고의 "UI 미노출 탐지" 해소 중 두 번째.
prediction algorithms/transshipment.py 5단계 필터 파이프라인 결과를 전체 목록·
집계·상세 수준으로 조회하는 READ 전용 대시보드.

### 배경
기존 features/vessel/TransferDetection.tsx 는 선박 상세 수준(특정 MMSI 의 환적
이력)이고, 환적 의심 선박 전체 목록을 보려면 ChinaFishing 의 탭 중 하나를 거쳐야
했다. /api/analysis/transship 엔드포인트는 이미 존재하나 전용 페이지가 없었음.

### 변경
- frontend/src/features/detection/TransshipmentDetection.tsx 신설 (405 라인)
  - PageContainer + PageHeader(ArrowLeftRight) + KPI 5장
    (Total / Transship tier CRITICAL/HIGH/MEDIUM / Risk CRITICAL)
  - DataTable 8컬럼 (analyzedAt / mmsi / pairMmsi / duration / tier / risk / zone)
  - features.transship_tier 읽어 Badge 로 심각도 표시
  - 필터: hours(1/6/12/24/48) / riskLevel / mmsi 검색
  - 상세 패널: 분석 피처 JSON 원본 + 좌표 + transship_score
  - 기존 analysisApi.getTransshipSuspects 재사용 — backend 변경 없음
- index.ts + componentRegistry.ts 등록
- detection.json (ko/en) transshipment.* 네임스페이스 추가 (각 44키)
- common.json (ko/en) nav.transshipment 추가
- V033__menu_transshipment_detection.sql
  - auth_perm_tree(detection:transshipment, nav_sort=910)
  - ADMIN 5 ops + OPERATOR/ANALYST/FIELD/VIEWER READ

### 권한 주의
/api/analysis/transship 의 @RequirePermission 은 현재 detection:dark-vessel.
이 메뉴 READ 만으로는 API 호출 불가. 현행 운영자 역할(OPERATOR/ANALYST/FIELD)
은 dark-vessel READ 도 보유하므로 실용 동작.
향후 VesselAnalysisController.listTransshipSuspects 의 @RequirePermission 을
detection:transshipment 로 교체하는 권한 일관화는 별도 MR (후속).

### 검증
- npx tsc --noEmit 통과
- pre-commit tsc + ESLint 통과 예정
- Flyway V033 자동 적용 (백엔드 재배포 필요)
2026-04-20 05:51:06 +09:00
..
.mvn/wrapper feat: Phase 2 - Spring Boot 백엔드 + DB 마이그레이션 초기화 2026-04-07 09:01:13 +09:00
src feat(detection): 환적 의심 전용 탐지 페이지 신설 (Phase 0-3) 2026-04-20 05:51:06 +09:00
.sdkmanrc feat: Phase 2 - Spring Boot 백엔드 + DB 마이그레이션 초기화 2026-04-07 09:01:13 +09:00
mvnw feat: Phase 2 - Spring Boot 백엔드 + DB 마이그레이션 초기화 2026-04-07 09:01:13 +09:00
mvnw.cmd feat: Phase 2 - Spring Boot 백엔드 + DB 마이그레이션 초기화 2026-04-07 09:01:13 +09:00
pom.xml fix(backend): Spring 6.1 RestClient bean 모호성 기동 실패 해소 2026-04-17 07:40:57 +09:00
README.md docs: prediction-analysis 신규 + 루트/SFR 문서 drift 해소 2026-04-17 11:20:53 +09:00

Backend (Spring Boot)

운영 배포 중 — rocky-211 :18080 (kcg-ai-backend systemd).

구성

  • Runtime: Spring Boot 3.5.7 + Java 21
  • DB: PostgreSQL (kcgaidb) + Flyway V001~V030 (51 테이블)
  • Auth: Spring Security + JWT 쿠키 + BCrypt
  • Cache: Caffeine (권한 트리 10분 TTL)
  • Permission: 트리 기반 RBAC (47 리소스 × 5 operation)
  • HTTP client: RestClient + 명시적 @Bean 주입 (predictionRestClient, signalBatchRestClient)

책임

  • 자체 인증/권한/감사 로그 + 관리자 API
  • 운영자 의사결정 (모선 확정·제외·학습, 어구 정체성 충돌 분류)
  • prediction 분석 결과 조회 (/api/analysis/*) + 이벤트 허브 (/api/events, /api/alerts)
  • prediction 실시간 상태 프록시 (/api/prediction/*)

빌드 · 배포

# 로컬 실행
./mvnw spring-boot:run

# 프로덕션 빌드
./mvnw clean package -DskipTests
# → target/kcg-ai-backend-*.jar

# 운영 배포 (수동)
scp target/kcg-ai-backend-*.jar rocky-211:/opt/kcg-ai-backend/
ssh rocky-211 "sudo systemctl restart kcg-ai-backend"

필수 컴파일 설정 (PR #79 hotfix)

Spring 6.1 의 parameter-level @Qualifier 주입이 동작하려면 두 가지가 필수:

  1. pom.xmlmaven-compiler-plugindefault-compiledefault-testCompile 양쪽 execution 에 <parameters>true</parameters> 설정. 파라미터 이름을 바이트코드에 보존해야 @Qualifier resolve 가 가능.
  2. src/main/java/lombok.configlombok.copyableAnnotations += org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier 설정. Lombok @RequiredArgsConstructor 가 필드의 @Qualifier 를 생성자 파라미터에 복사해야 Spring 이 인식.

둘 중 하나라도 누락되면 PredictionProxyController 같은 다중 RestClient bean 주입 컨트롤러가 기동 시점에 NoUniqueBeanDefinitionException 으로 크래시 루프에 빠진다. 로컬에서 ./mvnw spring-boot:run 실패는 운영 restart 시 동일하게 재현되므로 MR 범위 밖이어도 우선 해결.

주요 패키지 구조

src/main/java/gc/mda/kcg/
├── config/                # RestClientConfig, SecurityConfig, OpenApi, CorsConfig, CaffeineConfig 등
├── auth/                  # LoginController, JWT, 비밀번호 정책
├── permission/            # 트리 RBAC, @RequirePermission AOP, 캐시
├── audit/                 # @Auditable AOP, AuditLogService, AccessLogFilter
├── domain/
│   ├── analysis/          # VesselAnalysisController, GearCollisionController (V030), PredictionProxyController 등
│   ├── fleet/             # ParentInferenceWorkflowController, FleetService
│   ├── event/             # EventController, AlertController
│   ├── enforcement/       # EnforcementController, EnforcementPlanController
│   ├── master/            # MasterDataController (CodeMaster, GearTypeMaster, VesselPermit 등)
│   ├── admin/             # AdminLogController, AdminStatsController, UserManagementController
│   └── stats/             # StatsController (KPI 집계)
└── Application.java

모든 컨트롤러는 controller → service → repository 계층을 준수하며, 쓰기 액션은 @RequirePermission + @Auditable 로 권한·감사 일관 적용.

Flyway 마이그레이션

디렉토리 밖 의존성

  • prediction → kcgaidb: prediction 이 직접 write. backend 는 HTTP 호출 없이 DB 조회로만 연동
  • signal-batch: http://192.168.1.18:18090/signal-batch (정적정보 보강, signalBatchRestClient 주입)
  • prediction (FastAPI): http://redis-211:18092 (실시간 상태/채팅 프록시 전용)

운영 체크리스트

  1. 빌드 성공 → local ./mvnw spring-boot:run 기동 확인 → curl /api/auth/me 200 확인
  2. scp 배포 → systemctl restart kcg-ai-backendjournalctl -u kcg-ai-backend -n 100
  3. 응답 확인: curl -k https://kcg-ai-monitoring.gc-si.dev/api/analysis/vessels?hours=1
  4. Flyway 에러 시: backend.application 로그에서 Migration ... failed 확인