gc/kcg-ai-monitoring
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82ffe7cb06
kcg-ai-monitoring/backend
히스토리
htlee dae7aea861 feat(db): Detection Model Registry 스키마 (V034, Phase 1-1) 
prediction 의 17 탐지 알고리즘을 "명시적 모델 단위" 로 분리하고 프론트엔드에서
파라미터·버전을 관리할 수 있도록 하는 기반 인프라의 DB 계층.

기존 V014 correlation_param_models 패턴을 일반화:
- JSONB params + is_active(V014) → model_id × version × role×status (V034)
- 한 모델을 여러 파라미터 셋으로 동시 실행 지원 (PRIMARY/SHADOW/CHALLENGER)
- Compare API 기반 제공 (PRIMARY vs SHADOW diff 집계)

### 스키마 (테이블 4 + 뷰 1)

1. detection_models — 모델 카탈로그 (model_id PK, tier 1~5, category, entry_module/callable, is_enabled)
2. detection_model_dependencies — 모델 간 DAG 엣지 (self-loop 금지, input_key 포함)
3. detection_model_versions — 파라미터 스냅샷 + 라이프사이클 + role
   - status: DRAFT / TESTING / ACTIVE / ARCHIVED
   - role: PRIMARY / SHADOW / CHALLENGER (ACTIVE 일 때만)
   - UNIQUE partial index: model_id 당 PRIMARY×ACTIVE 최대 1건
   - SHADOW/CHALLENGER×ACTIVE 는 N건 허용 (병렬 비교)
   - parent_version_id 로 fork 계보 추적
4. detection_model_run_outputs — 버전별 실행 결과 원시 snapshot
   - PARTITION BY RANGE (cycle_started_at)
   - 초기 2개월(2026-04, 2026-05) 파티션 + 이후 월별 자동생성 TODO (Phase 1-2)
   - input_ref JSONB GIN index — 같은 입력 기준 PRIMARY×SHADOW JOIN 용
5. detection_model_metrics — 사이클 단위 집계 메트릭 (cycle_duration_ms 등)
6. v_detection_model_comparison — PRIMARY×SHADOW 같은 입력으로 JOIN 한 VIEW

### 권한
- auth_perm_tree: 'ai-operations:detection-models' (parent=admin, nav_sort=250)
- ADMIN 5 ops / OPERATOR READ+UPDATE / ANALYST·VIEWER READ

### 후속 (Phase 1-2)
- partition_manager 에 detection_model_run_outputs 월별 자동 생성/만료 로직 추가
- 기본 retention 7일 (SHADOW 대량 누적 대비)

### 검증
- Flyway 자동 적용 (백엔드 재빌드+배포)
- 이후 Python Model Registry 가 이 스키마 위에서 동작
2026-04-20 06:22:25 +09:00
..
.mvn/wrapper feat: Phase 2 - Spring Boot 백엔드 + DB 마이그레이션 초기화 2026-04-07 09:01:13 +09:00
src feat(db): Detection Model Registry 스키마 (V034, Phase 1-1) 2026-04-20 06:22:25 +09:00
.sdkmanrc feat: Phase 2 - Spring Boot 백엔드 + DB 마이그레이션 초기화 2026-04-07 09:01:13 +09:00
mvnw feat: Phase 2 - Spring Boot 백엔드 + DB 마이그레이션 초기화 2026-04-07 09:01:13 +09:00
mvnw.cmd feat: Phase 2 - Spring Boot 백엔드 + DB 마이그레이션 초기화 2026-04-07 09:01:13 +09:00
pom.xml fix(backend): Spring 6.1 RestClient bean 모호성 기동 실패 해소 2026-04-17 07:40:57 +09:00
README.md docs: prediction-analysis 신규 + 루트/SFR 문서 drift 해소 2026-04-17 11:20:53 +09:00

README.md

Backend (Spring Boot)

운영 배포 중 — rocky-211 :18080 (kcg-ai-backend systemd).

구성

  • Runtime: Spring Boot 3.5.7 + Java 21
  • DB: PostgreSQL (kcgaidb) + Flyway V001~V030 (51 테이블)
  • Auth: Spring Security + JWT 쿠키 + BCrypt
  • Cache: Caffeine (권한 트리 10분 TTL)
  • Permission: 트리 기반 RBAC (47 리소스 × 5 operation)
  • HTTP client: RestClient + 명시적 @Bean 주입 (predictionRestClient, signalBatchRestClient)

책임

  • 자체 인증/권한/감사 로그 + 관리자 API
  • 운영자 의사결정 (모선 확정·제외·학습, 어구 정체성 충돌 분류)
  • prediction 분석 결과 조회 (/api/analysis/*) + 이벤트 허브 (/api/events, /api/alerts)
  • prediction 실시간 상태 프록시 (/api/prediction/*)

빌드 · 배포

# 로컬 실행
./mvnw spring-boot:run

# 프로덕션 빌드
./mvnw clean package -DskipTests
# → target/kcg-ai-backend-*.jar

# 운영 배포 (수동)
scp target/kcg-ai-backend-*.jar rocky-211:/opt/kcg-ai-backend/
ssh rocky-211 "sudo systemctl restart kcg-ai-backend"

필수 컴파일 설정 (PR #79 hotfix)

Spring 6.1 의 parameter-level @Qualifier 주입이 동작하려면 두 가지가 필수:

  1. pom.xml — maven-compiler-plugin 의 default-compile 과 default-testCompile 양쪽 execution 에 <parameters>true</parameters> 설정. 파라미터 이름을 바이트코드에 보존해야 @Qualifier resolve 가 가능.
  2. src/main/java/lombok.config — lombok.copyableAnnotations += org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier 설정. Lombok @RequiredArgsConstructor 가 필드의 @Qualifier 를 생성자 파라미터에 복사해야 Spring 이 인식.

둘 중 하나라도 누락되면 PredictionProxyController 같은 다중 RestClient bean 주입 컨트롤러가 기동 시점에 NoUniqueBeanDefinitionException 으로 크래시 루프에 빠진다. 로컬에서 ./mvnw spring-boot:run 실패는 운영 restart 시 동일하게 재현되므로 MR 범위 밖이어도 우선 해결.

주요 패키지 구조

src/main/java/gc/mda/kcg/
├── config/                # RestClientConfig, SecurityConfig, OpenApi, CorsConfig, CaffeineConfig 등
├── auth/                  # LoginController, JWT, 비밀번호 정책
├── permission/            # 트리 RBAC, @RequirePermission AOP, 캐시
├── audit/                 # @Auditable AOP, AuditLogService, AccessLogFilter
├── domain/
│   ├── analysis/          # VesselAnalysisController, GearCollisionController (V030), PredictionProxyController 등
│   ├── fleet/             # ParentInferenceWorkflowController, FleetService
│   ├── event/             # EventController, AlertController
│   ├── enforcement/       # EnforcementController, EnforcementPlanController
│   ├── master/            # MasterDataController (CodeMaster, GearTypeMaster, VesselPermit 등)
│   ├── admin/             # AdminLogController, AdminStatsController, UserManagementController
│   └── stats/             # StatsController (KPI 집계)
└── Application.java

모든 컨트롤러는 controller → service → repository 계층을 준수하며, 쓰기 액션은 @RequirePermission + @Auditable 로 권한·감사 일관 적용.

Flyway 마이그레이션

디렉토리 밖 의존성

  • prediction → kcgaidb: prediction 이 직접 write. backend 는 HTTP 호출 없이 DB 조회로만 연동
  • signal-batch: http://192.168.1.18:18090/signal-batch (정적정보 보강, signalBatchRestClient 주입)
  • prediction (FastAPI): http://redis-211:18092 (실시간 상태/채팅 프록시 전용)

운영 체크리스트

  1. 빌드 성공 → local ./mvnw spring-boot:run 기동 확인 → curl /api/auth/me 200 확인
  2. scp 배포 → systemctl restart kcg-ai-backend → journalctl -u kcg-ai-backend -n 100
  3. 응답 확인: curl -k https://kcg-ai-monitoring.gc-si.dev/api/analysis/vessels?hours=1
  4. Flyway 에러 시: backend.application 로그에서 Migration ... failed 확인