kcg-ai-monitoring/prediction/output
htlee 5c804aa38f feat(backend): 워크플로우 연결 Step 1 — 백엔드 기반 확장
- V018 마이그레이션: prediction_events.features JSONB 컬럼 추가
- VesselAnalysis 직접 조회 API 5개 신설 (/api/analysis/*)
  - vessels 목록 (필터: mmsi, zone, riskLevel, isDark)
  - vessels/{mmsi} 최신 분석 (features 포함)
  - vessels/{mmsi}/history 분석 이력
  - dark 베셀 목록 (MMSI 중복 제거)
  - transship 의심 목록
- PredictionEvent entity에 features JSONB 필드 추가
- EnforcementController vesselMmsi 필터 파라미터 추가
- event_generator.py INSERT에 features 컬럼 추가

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-09 10:43:53 +09:00
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__init__.py feat: S3 prediction 신규 출력 모듈 5종 + scheduler 통합 2026-04-07 13:00:50 +09:00
alert_dispatcher.py feat: S3 prediction 신규 출력 모듈 5종 + scheduler 통합 2026-04-07 13:00:50 +09:00
event_generator.py feat(backend): 워크플로우 연결 Step 1 — 백엔드 기반 확장 2026-04-09 10:43:53 +09:00
kpi_writer.py fix: prediction 5가지 이슈 수정 — 모든 파이프라인 정상 동작 2026-04-08 06:47:53 +09:00
stats_aggregator.py fix(prediction): output 5종 이상 정상화 (stats/event/lightweight) 2026-04-08 15:18:18 +09:00
violation_classifier.py fix: prediction 5가지 이슈 수정 — 모든 파이프라인 정상 동작 2026-04-08 06:47:53 +09:00