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iran prediction 47개 Python 파일을 prediction/ 디렉토리로 복제: - algorithms/ 14개 분석 알고리즘 (어구추론, 다크베셀, 스푸핑, 환적, 위험도 등) - pipeline/ 7단계 분류 파이프라인 - cache/vessel_store (24h 슬라이딩 윈도우) - db/ 어댑터 (snpdb 원본조회, kcgdb 결과저장) - chat/ AI 채팅 (Ollama, 후순위) - data/ 정적 데이터 (기선, 특정어업수역 GeoJSON) config.py를 kcgaidb로 재구성 (DB명, 사용자, 비밀번호) DB 연결 검증 완료 (kcgaidb 37개 테이블 접근 확인) Makefile에 dev-prediction / dev-all 타겟 추가 CLAUDE.md에 prediction 섹션 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# snpdb (궤적 데이터 소스)
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SNPDB_HOST=211.208.115.83
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SNPDB_PORT=5432
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SNPDB_NAME=snpdb
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SNPDB_USER=snp
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SNPDB_PASSWORD=snp#8932
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# kcgdb (분석 결과 저장)
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KCGDB_HOST=211.208.115.83
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KCGDB_PORT=5432
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KCGDB_NAME=kcgdb
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KCGDB_SCHEMA=kcg
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KCGDB_USER=kcg_app
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KCGDB_PASSWORD=Kcg2026monitor
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# 스케줄러
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SCHEDULER_INTERVAL_MIN=5
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# 파이프라인
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TRAJECTORY_HOURS=6
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MMSI_PREFIX=412
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MIN_TRAJ_POINTS=100
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# Ollama (LLM)
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OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
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OLLAMA_MODEL=qwen3:32b
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# Redis
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REDIS_HOST=localhost
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REDIS_PORT=6379
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REDIS_PASSWORD=
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# 로깅
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LOG_LEVEL=INFO
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