docs/prediction-analysis.md P1 권고 반영. 5분 사이클의 각 스테이지를
한 try/except 로 뭉친 기존 구조를 스테이지 단위로 분리해 실패 지점을
명시적으로 특정하고 부분 실패 시에도 후속 스테이지가 계속 돌아가도록 개선.
- prediction/pipeline/stage_runner.py 신설
- run_stage(name, fn, *args, required=False, **kwargs) 유틸
- required=True 면 예외 re-raise (상위 사이클 try/except 가 잡도록)
- required=False 면 logger.exception 으로 stacktrace 보존 + None 반환
- 지속시간 로깅 포함
- prediction/scheduler.py run_analysis_cycle() 수정
- 출력 단계 6모듈을 각각 run_stage() 로 분리:
violation_classifier / event_generator / kpi_writer /
stats_aggregate_hourly / stats_aggregate_daily / alert_dispatcher
- upsert_results / cleanup_old 도 run_stage 로 래핑 (upsert 는 required=True)
- 내부 try/except 의 logger.warning → logger.exception 으로 업그레이드
(fetch_dark_history, gear collision event promotion, group polygon,
gear correlation, pair detection, chat cache)
- 스테이지 실패 시 journalctl -u kcg-ai-prediction 에서 stacktrace 로
원인 바로 특정 가능 (기존은 "failed: X" 한 줄만 남아 디버깅 불가)
검증:
- python3 -c "import ast; ast.parse(...)" scheduler.py / stage_runner.py 통과
- run_stage smoke test (정상/실패 흡수/required 재raise 3가지) 통과
범위 밖 (후속):
- Phase 0-2 ILLEGAL_FISHING_PATTERN 전용 페이지 (다음 MR)
- Phase 0-3 Transshipment 전용 페이지 (다음 MR)
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