- auth_role.color_hex VARCHAR(7) 컬럼 추가 (Flyway V017)
- 빌트인 5개 역할 기본 색상 시드 (ADMIN/OPERATOR/ANALYST/FIELD/VIEWER)
- Role 엔티티 + RoleCreate/UpdateRequest DTO + RoleManagementService
- PermTreeController 응답에 colorHex 필드 포함
날짜 기반 정렬/범위쿼리/집계함수 활용을 위해 VARCHAR(7)→DATE로 변환.
매월 1일(2026-04-01)로 저장. 엔티티/Repository/Controller 파라미터 동시 수정.
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이벤트 허브 (domain/event/):
- PredictionEvent/EventWorkflow 엔티티 + JPA Specification 필터
- EventController: 목록/상세/이력/상태변경/통계 6개 엔드포인트
- 상태 변경 시 EventWorkflow 자동 기록 (감사 추적)
통계/KPI (domain/stats/):
- PredictionKpi/StatsMonthly/StatsDaily 엔티티
- StatsController: KPI/월별/일별 통계 3개 엔드포인트
단속 이력/계획 (domain/enforcement/):
- EnforcementRecord/Plan 엔티티 + UID 자동생성
- EnforcementController: 단속이력/계획 CRUD 6개 엔드포인트
- 단속 등록 시 이벤트 상태 자동 RESOLVED 연동
마스터 데이터 (master/):
- CodeMaster/GearType/PatrolShip/VesselPermit 엔티티 + Repository
- MasterDataController: 코드/어구유형/함정/선박허가 10개 엔드포인트
총 25개 신규 엔드포인트, 98개 Java 소스 파일 컴파일 성공.
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PermissionsPanel UI 수정:
- 같은 노드의 effective READ가 거부되면 C/U/D/E도 forced-denied
(READ가 안 되면 그 페이지 자체에 접근 못 하므로 다른 작업도 의미 없음)
→ 사용자가 Read를 N으로 바꾸는 즉시 같은 행의 CUDE도 회색 비활성
DataTable EXPORT 권한 가드:
- exportResource prop 추가
- useAuth().hasPermission(resource, 'EXPORT')로 export 버튼 표시 여부 결정
- AccessControl의 사용자 관리 / 감사 로그 DataTable에 적용
- exportResource="admin:user-management"
- exportResource="admin:audit-logs"
Operation 의미 명확화:
- ParentExclusion release 엔드포인트를 UPDATE → DELETE 로 재분류
(제외 항목을 "삭제(해제)"하는 의미가 더 정확)
V007 마이그레이션: 권한 트리 명칭을 사이드바 i18n 라벨과 일치
- Level 0 13개 + Level 1 32개 노드의 rsrc_nm을 nav.* / group.* 라벨에 맞춤
- 예: "어구탐지" → "어구 탐지", "Dark Vessel" → "다크베셀 탐지"
- 권한 관리 트리를 운영자가 사이드바와 동일한 명칭으로 이해 가능
API의 RCUDE 적용 현황 (참고):
- READ 19건, UPDATE 8건, CREATE 4건, DELETE 1→2건
- EXPORT는 백엔드 엔드포인트 별도 없음 → 프론트 EXPORT 가드로 처리
- 향후 백엔드 CSV/Excel 생성 API 추가 시 EXPORT operation으로 가드
검증:
- V007 마이그레이션 자동 적용 + Started in 3.272s
- Level 0 13개 모두 사이드바 라벨로 변경됨 확인
- 프론트 빌드 통과 (599ms)
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Phase 6: iran 백엔드 실연결 + 화면 연동
- application.yml: app.iran-backend.base-url=https://kcg.gc-si.dev
- IranBackendClient: RestClient 확장 (Accept JSON header, getAs<T>)
- VesselAnalysisProxyController: HYBRID 합성 로직 추가
- GET /api/vessel-analysis: stats + 7423건 분석 결과 통과
- GET /api/vessel-analysis/groups: 476건 그룹 + 자체 DB resolution 합성
- GET /api/vessel-analysis/groups/{key}/detail
- GET /api/vessel-analysis/groups/{key}/correlations
- 권한: detection / detection:gear-detection (READ)
- 프론트 services/vesselAnalysisApi.ts: 타입 + 필터 헬퍼
(filterDarkVessels, filterSpoofingVessels, filterTransshipSuspects)
- features/detection/RealGearGroups.tsx: 어구/선단 그룹 실시간 표시
(FLEET/GEAR_IN_ZONE/GEAR_OUT_ZONE 필터, 통계 5종, 운영자 결정 합성 표시)
- features/detection/RealVesselAnalysis.tsx: 분석 결과 모드별 렌더
- mode='dark' / 'spoofing' / 'transship' / 'all'
- 위험도순 정렬 + 6개 통계 카드 + 해역/Dark/Spoofing/전재 표시
- 화면 연동:
- GearDetection → RealGearGroups 추가
- DarkVesselDetection → RealDarkVessels + RealSpoofingVessels
- ChinaFishing(dashboard) → RealAllVessels
- TransferDetection → RealTransshipSuspects
Phase 7: 시스템 상태 대시보드
- features/monitoring/SystemStatusPanel.tsx
- 3개 서비스 카드: KCG Backend / iran 백엔드 / Prediction
- 위험도 분포 (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW) 4개 박스
- 30초 자동 폴링
- MonitoringDashboard 최상단에 SystemStatusPanel 추가
Phase 8: AI 채팅 기반 (SSE는 Phase 9 인증 후)
- 프론트 services/chatApi.ts: sendChatMessage (graceful fallback)
- 백엔드 PredictionProxyController.chat 추가
- POST /api/prediction/chat
- 권한: ai-operations:ai-assistant (READ)
- 현재 stub 응답 (iran chat 인증 토큰 필요)
- AIAssistant 페이지에 백엔드 호출 통합
(handleSend → sendChatMessage → 응답 표시 + graceful 메시지)
검증:
- 백엔드 컴파일/기동 성공 (Started in 5.2s)
- iran 프록시: 471개 그룹, 7423건 분석 결과 정상 통과
- 프론트 빌드 통과 (502ms)
- E2E 시나리오:
- admin 로그인 → /api/vessel-analysis/groups → 476건 + serviceAvailable=true
- /api/prediction/chat → stub 응답 (Phase 9 안내)
설계 원칙:
- iran 백엔드 미연결 시 graceful degradation (serviceAvailable=false + 빈 데이터)
- HYBRID 합성: prediction 후보 + 자체 DB의 운영자 결정을 백엔드에서 조합
- 향후 iran 인증 토큰 통과 후 SSE 채팅 활성화
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