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htlee	474e672683	feat: S3 prediction 신규 출력 모듈 5종 + scheduler 통합 ... 분석 사이클 완료 후 자동 실행되는 출력 파이프라인: - event_generator: 분석결과 → 이벤트 자동 생성 (7개 룰, 카테고리별 dedup) - violation_classifier: 위반 유형 라벨링 (EEZ/DARK/MMSI/TRANSSHIP/GEAR/RISK) - kpi_writer: 실시간 KPI 6개 갱신 (오늘 기준 카운트) - stats_aggregator: hourly/daily/monthly 사전 집계 (UPSERT) - alert_dispatcher: CRITICAL/HIGH 이벤트 자동 알림 생성 scheduler.py에 출력 모듈 통합 (분석 8단계 완료 후 실행, non-fatal) DB 연동 테스트 통과 (alerts 8건 생성, KPI tracking_active=2) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-07 13:00:50 +09:00
htlee	e2fc355b2c	feat: S2 prediction 분석 엔진 모노레포 이식 ... iran prediction 47개 Python 파일을 prediction/ 디렉토리로 복제: - algorithms/ 14개 분석 알고리즘 (어구추론, 다크베셀, 스푸핑, 환적, 위험도 등) - pipeline/ 7단계 분류 파이프라인 - cache/vessel_store (24h 슬라이딩 윈도우) - db/ 어댑터 (snpdb 원본조회, kcgdb 결과저장) - chat/ AI 채팅 (Ollama, 후순위) - data/ 정적 데이터 (기선, 특정어업수역 GeoJSON) config.py를 kcgaidb로 재구성 (DB명, 사용자, 비밀번호) DB 연결 검증 완료 (kcgaidb 37개 테이블 접근 확인) Makefile에 dev-prediction / dev-all 타겟 추가 CLAUDE.md에 prediction 섹션 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-07 12:56:51 +09:00