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feat(prediction): Phase 1-2 detection model registry + snapshot 관찰 보강
...
- models_core 패키지 신설 — BaseDetectionModel / ModelContext / ModelResult
+ Registry (ACTIVE 버전 인스턴스화, DAG 순환 검출, topo 플랜)
+ DAGExecutor (PRIMARY→ctx.shared 주입, SHADOW persist-only 오염 차단)
+ params_loader (5분 TTL 캐시), feature_flag (PREDICTION_USE_MODEL_REGISTRY)
- V034 스키마 정합성 사전 검증 + silent error 3건 선제 방어
· model_id VARCHAR(64) 초과 시 __init__ 에서 즉시 ValueError
· metric_key VARCHAR(64) 초과는 경고 후 drop (다른 metric 는 저장)
· persist 가 ctx.conn 재사용 (pool maxconn=5 고갈 방지)
- scheduler.py — 10단계 feature flag 분기 (기본 0, 구 경로 보존)
- partition_manager — detection_model_run_outputs 월별 파티션 자동 생성/DROP
- 유닛테스트 15 케이스 전체 통과 (DAG 순환, SHADOW 오염 차단, 길이 검증)
- snapshot 스크립트 (hourly/diagnostic) 개선
· spoofing gt0/gt03/gt05/gt07 세분화 — 'silent fault' vs 'no signal' 구분
· V030 gear_identity_collisions 원시 섹션 (CRITICAL 51건 OPEN 포착)
· V034 detection_model_* 모니터링 섹션 (Phase 2 대비)
· stage timing 집계 + stats_hourly vs events category drift 감시
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-20 08:07:29 +09:00
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feat(prediction): vessel_analysis_results 에 분석 시점 lat/lon 저장
...
AnalysisResult 에 lat/lon 필드 + to_db_tuple 반영 + upsert_results SQL
컬럼 추가. 분류 파이프라인(last_row) / 경량 분석(all_positions) 두 경로
모두 분석 시점의 선박 위치를 함께 기록해 프론트 미니맵에서 특이운항
판별 위치를 실제 항적 위에 표시할 수 있게 한다.
배포 후 첫 사이클 8173/8173 lat/lon non-null 확인.
2026-04-16 14:30:49 +09:00
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feat(prediction): DAR-03 탐지 로직 보강 + 한중어업협정 906척 레지스트리 적재
...
- V029: kcg.fishery_permit_cn 신규 테이블(연단위, permit_year+permit_no 복합 유니크) + fleet_vessels permit_year/fishery_code 컬럼
- load_fishery_permit_cn.py: xls → DB 적재 스크립트, 906척 + 497 신청인사 upsert
- G-04/G-05/G-06 Dead code 해결: classify_gear_violations 호출 연결, dir() 버그 제거
- find_pair_candidates: bbox 1차 + 궤적 유사도(location/sog_corr/cog_alignment) 2차, role 가점
- spoofing 산식 교체: 1시간 윈도우 + teleport 절대 가점 + extreme 50kn 단독 0.6 확정
- transshipment 선종 완화: shipTy 부분일치 + 412* FISHING 간주
- gear_code DB write 경로 신설 + fleet_tracker API 3개 추가
- cron 스크립트: fishery_permit/pair_type/fleet_role 신규 섹션
2026-04-16 07:43:24 +09:00
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feat(detection): DAR-03 어구 탐지 워크플로우 + 모선 검토 UI + 24h 리플레이 통합
...
- prediction: G-01/G-04/G-05/G-06 위반 분류 + 쌍끌이 공조 탐지 추가
- backend: 모선 확정/제외 API + signal-batch 항적 프록시 + ParentResolution 점수 근거 필드 확장
- frontend: 어구 탐지 그리드 다중필터/지도 flyTo, 후보 검토 패널(점수 근거+확정/제외), 24h convex hull 리플레이 + TripsLayer 애니메이션
- gitignore: 루트 .venv/ 추가
2026-04-15 13:26:15 +09:00
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feat: prediction 알고리즘 재설계 + 프론트 CRUD 권한 가드 보완 ( #29 )
2026-04-13 11:08:11 +09:00
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fix: prediction e2e — 누락 테이블 12개 + 컬럼 매핑 + NUMERIC precision 통합 수정
...
- V014: fleet_vessels, fleet_tracking_snapshot, gear_identity_log,
gear_correlation_scores/raw_metrics, correlation_param_models,
group_polygon_snapshots, gear_group_episodes/episode_snapshots,
gear_group_parent_candidate_snapshots, gear_parent_label_tracking_cycles,
system_config 테이블 추가
- V015: 점수/비율 NUMERIC precision 일괄 확대 (score→7,4 / pct→12,2) +
vessel_analysis_results UNIQUE(mmsi, analyzed_at) 인덱스 추가
- prediction kcgdb.py: timestamp→analyzed_at, zone→zone_code,
is_leader→fleet_is_leader, is_transship_suspect→transship_suspect 매핑
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-07 15:00:29 +09:00
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feat: S2 prediction 분석 엔진 모노레포 이식
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iran prediction 47개 Python 파일을 prediction/ 디렉토리로 복제:
- algorithms/ 14개 분석 알고리즘 (어구추론, 다크베셀, 스푸핑, 환적, 위험도 등)
- pipeline/ 7단계 분류 파이프라인
- cache/vessel_store (24h 슬라이딩 윈도우)
- db/ 어댑터 (snpdb 원본조회, kcgdb 결과저장)
- chat/ AI 채팅 (Ollama, 후순위)
- data/ 정적 데이터 (기선, 특정어업수역 GeoJSON)
config.py를 kcgaidb로 재구성 (DB명, 사용자, 비밀번호)
DB 연결 검증 완료 (kcgaidb 37개 테이블 접근 확인)
Makefile에 dev-prediction / dev-all 타겟 추가
CLAUDE.md에 prediction 섹션 추가
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-07 12:56:51 +09:00
