docs: 릴리즈 노트 업데이트

docs/RELEASE-NOTES.md

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 ## [Unreleased]
 
+### 변경
+- **Prediction 5분 사이클 스테이지 에러 경계 도입 (Phase 0-1)** — `prediction/pipeline/stage_runner.py` 신설해 `run_stage(name, fn, required=False)` 유틸 제공. `scheduler.py run_analysis_cycle()` 의 출력 6모듈(violation_classifier / event_generator / kpi_writer / stats_aggregate_hourly / stats_aggregate_daily / alert_dispatcher)을 한 try/except 로 묶던 구조를 스테이지별 독립 실행으로 분리, 한 모듈이 깨져도 다른 모듈이 계속 돌아가도록 개선. `upsert_results` 는 required=True 로 실패 시 사이클 abort. 내부 try/except 의 `logger.warning` 을 `logger.exception` 으로 업그레이드(fetch_dark_history / gear collision event promotion / group polygon / gear correlation / pair detection / chat cache)하여 `journalctl -u kcg-ai-prediction` 에서 stacktrace 로 실패 지점 즉시 특정 가능. (docs/prediction-analysis.md P1 권고)
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 ### 문서
 - **Prediction 모듈 심층 분석 리포트 신설** — `docs/prediction-analysis.md` (9개 섹션, 250 라인). opus 4.7 독립 리뷰 관점에서 현재 17 알고리즘의 레이어 분리·5분 사이클 시퀀스·4대 도메인 커버리지를 평가하고, 6축(관심사 분리/재사용성/테스트 가능성/에러 격리/동시성/설정 가능성)으로 구조 채점 + P1~P4 개선 제안·임계값 전수표 제공
 - **루트·SFR 문서 drift 해소** — V001~V016 → V030 + 51 테이블, Python 3.9 → 3.11+, 14 → 17 알고리즘 모듈 실측 반영. SFR-10 에 GEAR_IDENTITY_COLLISION 패턴 + GearCollisionDetection 페이지 섹션 추가 (sfr-traceability/sfr-user-guide), `/gear-collision` 라우트 architecture.md 포함, system-flow-guide 노드 수 102→115 + V030 manifest 미반영 경고, backend/README "Phase 2 예정" 상태 → 실제 운영 구성 전면 재작성 (PR #79 hotfix 요구사항 명시)