From 1244f07de67f708d14f281f348d8182d2849747e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Nan Kyung Lee Date: Mon, 13 Apr 2026 10:51:05 +0900 Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?feat:=20LGCNS=20MLOps=20+=20AI=20=EB=B3=B4?= =?UTF-8?q?=EC=95=88(SER-10)=20+=20AI=20Agent=20=EB=B3=B4=EC=95=88(SER-11)?= =?UTF-8?q?=20=EB=A9=94=EB=89=B4=20=EC=B6=94=EA=B0=80?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - V025 마이그레이션: admin 그룹 하위 3개 메뉴 등록 - LGCNS MLOps (AI 플랫폼, nav_sort=350) - AI 보안 (감사·보안, nav_sort=1800) - AI Agent 보안 (감사·보안, nav_sort=1900) - 페이지 컴포넌트 3개 신규 생성 - componentRegistry, i18n(ko/en) 반영 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) --- .../db/migration/V025__lgcns_mlops_menu.sql | 76 +++ frontend/src/app/auth/AuthContext.tsx | 2 +- frontend/src/app/componentRegistry.ts | 9 + .../features/admin/AIAgentSecurityPage.tsx | 295 ++++++++++++ .../src/features/admin/AISecurityPage.tsx | 351 ++++++++++++++ frontend/src/features/admin/index.ts | 2 + .../features/ai-operations/LGCNSMLOpsPage.tsx | 431 ++++++++++++++++++ frontend/src/features/ai-operations/index.ts | 1 + frontend/src/lib/i18n/locales/en/ai.json | 4 + frontend/src/lib/i18n/locales/en/common.json | 5 +- frontend/src/lib/i18n/locales/ko/ai.json | 4 + frontend/src/lib/i18n/locales/ko/common.json | 5 +- 12 files changed, 1182 insertions(+), 3 deletions(-) create mode 100644 backend/src/main/resources/db/migration/V025__lgcns_mlops_menu.sql create mode 100644 frontend/src/features/admin/AIAgentSecurityPage.tsx create mode 100644 frontend/src/features/admin/AISecurityPage.tsx create mode 100644 frontend/src/features/ai-operations/LGCNSMLOpsPage.tsx diff --git a/backend/src/main/resources/db/migration/V025__lgcns_mlops_menu.sql b/backend/src/main/resources/db/migration/V025__lgcns_mlops_menu.sql new file mode 100644 index 0000000..de0689a --- /dev/null +++ b/backend/src/main/resources/db/migration/V025__lgcns_mlops_menu.sql @@ -0,0 +1,76 @@ +-- ============================================================ +-- V025: LGCNS MLOps + AI 보안(SER-10) + AI Agent 보안(SER-11) 메뉴 추가 +-- 시스템관리 > AI 플랫폼 / 감사·보안 서브그룹 +-- ============================================================ + +-- ────────────────────────────────────────────────────────────── +-- 1. LGCNS MLOps (시스템관리 > AI 플랫폼, MLOps와 LLM 사이) +-- ────────────────────────────────────────────────────────────── +INSERT INTO kcg.auth_perm_tree(rsrc_cd, parent_cd, rsrc_nm, rsrc_level, sort_ord) +VALUES ('admin:lgcns-mlops', 'admin', 'LGCNS MLOps', 1, 36) +ON CONFLICT (rsrc_cd) DO NOTHING; + +UPDATE kcg.auth_perm_tree +SET url_path = '/lgcns-mlops', + label_key = 'nav.lgcnsMlops', + component_key = 'features/ai-operations/LGCNSMLOpsPage', + nav_group = 'admin', + nav_sub_group = 'AI 플랫폼', + nav_sort = 350, + labels = '{"ko":"LGCNS MLOps","en":"LGCNS MLOps"}' +WHERE rsrc_cd = 'admin:lgcns-mlops'; + +INSERT INTO kcg.auth_perm(role_sn, rsrc_cd, oper_cd, grant_yn) +SELECT r.role_sn, 'admin:lgcns-mlops', op.oper_cd, 'Y' +FROM kcg.auth_role r +CROSS JOIN (VALUES ('READ'), ('CREATE'), ('UPDATE'), ('DELETE'), ('EXPORT')) AS op(oper_cd) +WHERE r.role_cd = 'ADMIN' +ON CONFLICT (role_sn, rsrc_cd, oper_cd) DO NOTHING; + +-- ────────────────────────────────────────────────────────────── +-- 2. AI 보안 (SER-10) (시스템관리 > 감사·보안, 로그인 이력 뒤) +-- ────────────────────────────────────────────────────────────── +INSERT INTO kcg.auth_perm_tree(rsrc_cd, parent_cd, rsrc_nm, rsrc_level, sort_ord) +VALUES ('admin:ai-security', 'admin', 'AI 보안', 1, 55) +ON CONFLICT (rsrc_cd) DO NOTHING; + +UPDATE kcg.auth_perm_tree +SET url_path = '/admin/ai-security', + label_key = 'nav.aiSecurity', + component_key = 'features/admin/AISecurityPage', + nav_group = 'admin', + nav_sub_group = '감사·보안', + nav_sort = 1800, + labels = '{"ko":"AI 보안","en":"AI Security"}' +WHERE rsrc_cd = 'admin:ai-security'; + +INSERT INTO kcg.auth_perm(role_sn, rsrc_cd, oper_cd, grant_yn) +SELECT r.role_sn, 'admin:ai-security', op.oper_cd, 'Y' +FROM kcg.auth_role r +CROSS JOIN (VALUES ('READ'), ('CREATE'), ('UPDATE'), ('DELETE'), ('EXPORT')) AS op(oper_cd) +WHERE r.role_cd = 'ADMIN' +ON CONFLICT (role_sn, rsrc_cd, oper_cd) DO NOTHING; + +-- ────────────────────────────────────────────────────────────── +-- 3. AI Agent 보안 (SER-11) (시스템관리 > 감사·보안, AI 보안 뒤) +-- ────────────────────────────────────────────────────────────── +INSERT INTO kcg.auth_perm_tree(rsrc_cd, parent_cd, rsrc_nm, rsrc_level, sort_ord) +VALUES ('admin:ai-agent-security', 'admin', 'AI Agent 보안', 1, 56) +ON CONFLICT (rsrc_cd) DO NOTHING; + +UPDATE kcg.auth_perm_tree +SET url_path = '/admin/ai-agent-security', + label_key = 'nav.aiAgentSecurity', + component_key = 'features/admin/AIAgentSecurityPage', + nav_group = 'admin', + nav_sub_group = '감사·보안', + nav_sort = 1900, + labels = '{"ko":"AI Agent 보안","en":"AI Agent Security"}' +WHERE rsrc_cd = 'admin:ai-agent-security'; + +INSERT INTO kcg.auth_perm(role_sn, rsrc_cd, oper_cd, grant_yn) +SELECT r.role_sn, 'admin:ai-agent-security', op.oper_cd, 'Y' +FROM kcg.auth_role r +CROSS JOIN (VALUES ('READ'), ('CREATE'), ('UPDATE'), ('DELETE'), ('EXPORT')) AS op(oper_cd) +WHERE r.role_cd = 'ADMIN' +ON CONFLICT (role_sn, rsrc_cd, oper_cd) DO NOTHING; diff --git a/frontend/src/app/auth/AuthContext.tsx b/frontend/src/app/auth/AuthContext.tsx index a11a267..7f0f433 100644 --- a/frontend/src/app/auth/AuthContext.tsx +++ b/frontend/src/app/auth/AuthContext.tsx @@ -1,5 +1,5 @@ import { createContext, useContext, useState, useEffect, useCallback, type ReactNode } from 'react'; -import { fetchMe, loginApi, logoutApi, LoginError, type BackendUser } from '@/services/authApi'; +import { fetchMe, loginApi, logoutApi, LoginError, type BackendUser, type MenuConfigItem } from '@/services/authApi'; import { useMenuStore } from '@stores/menuStore'; /* diff --git a/frontend/src/app/componentRegistry.ts b/frontend/src/app/componentRegistry.ts index 7f9bd31..caed5d4 100644 --- a/frontend/src/app/componentRegistry.ts +++ b/frontend/src/app/componentRegistry.ts @@ -80,6 +80,9 @@ export const COMPONENT_REGISTRY: Record = { 'features/ai-operations/MLOpsPage': lazy(() => import('@features/ai-operations').then((m) => ({ default: m.MLOpsPage })), ), + 'features/ai-operations/LGCNSMLOpsPage': lazy(() => + import('@features/ai-operations').then((m) => ({ default: m.LGCNSMLOpsPage })), + ), 'features/ai-operations/LLMOpsPage': lazy(() => import('@features/ai-operations').then((m) => ({ default: m.LLMOpsPage })), ), @@ -113,6 +116,12 @@ export const COMPONENT_REGISTRY: Record = { default: m.LoginHistoryView, })), ), + 'features/admin/AISecurityPage': lazy(() => + import('@features/admin').then((m) => ({ default: m.AISecurityPage })), + ), + 'features/admin/AIAgentSecurityPage': lazy(() => + import('@features/admin').then((m) => ({ default: m.AIAgentSecurityPage })), + ), // ── 모선 워크플로우 ── 'features/parent-inference/ParentReview': lazy(() => import('@features/parent-inference/ParentReview').then((m) => ({ diff --git a/frontend/src/features/admin/AIAgentSecurityPage.tsx b/frontend/src/features/admin/AIAgentSecurityPage.tsx new file mode 100644 index 0000000..563eea1 --- /dev/null +++ b/frontend/src/features/admin/AIAgentSecurityPage.tsx @@ -0,0 +1,295 @@ +import { useState } from 'react'; +import { Card, CardContent } from '@shared/components/ui/card'; +import { Badge } from '@shared/components/ui/badge'; +import { PageContainer, PageHeader } from '@shared/components/layout'; +import { getStatusIntent } from '@shared/constants/statusIntent'; +import { + Bot, Shield, Lock, Eye, Activity, AlertTriangle, + CheckCircle, FileText, Settings, Terminal, Users, + Key, Layers, Workflow, Hand, +} from 'lucide-react'; + +/* + * SER-11: AI Agent 구축 운영 + * + * AI Agent 보안 대책 관리 페이지: + * ① Agent 현황 ② 화이트리스트 도구 관리 ③ 자동 중단·민감명령 승인 + * ④ 에이전트 권한·신원 ⑤ MCP Tool 최소권한 ⑥ 감사 로그 + */ + +type Tab = 'overview' | 'whitelist' | 'killswitch' | 'identity' | 'mcp' | 'audit'; + +// ─── Agent 현황 ────────────────── +const AGENTS = [ + { name: '위험도 분석 Agent', type: '조회 전용', tools: 4, status: '활성', calls24h: 1240, lastCall: '04-10 09:28' }, + { name: '법령 Q&A Agent', type: '조회 전용', tools: 3, status: '활성', calls24h: 856, lastCall: '04-10 09:25' }, + { name: '단속 이력 Agent', type: '조회 전용', tools: 5, status: '활성', calls24h: 432, lastCall: '04-10 09:20' }, + { name: '모선 추론 Agent', type: '조회+쓰기', tools: 6, status: '활성', calls24h: 128, lastCall: '04-10 09:15' }, + { name: '데이터 관리 Agent', type: '관리자', tools: 8, status: '대기', calls24h: 0, lastCall: '04-09 16:00' }, +]; + +const AGENT_KPI = [ + { label: '활성 Agent', value: '4', color: '#10b981' }, + { label: '등록 Tool', value: '26', color: '#3b82f6' }, + { label: '24h 호출', value: '2,656', color: '#8b5cf6' }, + { label: '차단 건수', value: '3', color: '#ef4444' }, + { label: '승인 대기', value: '0', color: '#f59e0b' }, +]; + +// ─── 화이트리스트 도구 ────────────────── +const WHITELIST_TOOLS = [ + { tool: 'db_read_vessel', agent: '위험도 분석', permission: 'READ', mcp: 'kcg-db-server', status: '허용', desc: '선박 정보 조회' }, + { tool: 'db_read_analysis', agent: '위험도 분석', permission: 'READ', mcp: 'kcg-db-server', status: '허용', desc: '분석 결과 조회' }, + { tool: 'search_law', agent: '법령 Q&A', permission: 'READ', mcp: 'kcg-rag-server', status: '허용', desc: '법령·판례 검색' }, + { tool: 'search_cases', agent: '법령 Q&A', permission: 'READ', mcp: 'kcg-rag-server', status: '허용', desc: '유사 사례 검색' }, + { tool: 'read_enforcement', agent: '단속 이력', permission: 'READ', mcp: 'kcg-db-server', status: '허용', desc: '단속 이력 조회' }, + { tool: 'write_parent_result', agent: '모선 추론', permission: 'CREATE', mcp: 'kcg-db-server', status: '허용', desc: '모선 추론 결과 저장' }, + { tool: 'update_parent_status', agent: '모선 추론', permission: 'UPDATE', mcp: 'kcg-db-server', status: '허용', desc: '모선 상태 갱신' }, + { tool: 'db_delete_any', agent: '-', permission: 'DELETE', mcp: '-', status: '차단', desc: 'DB 삭제 (금지 도구)' }, + { tool: 'system_exec', agent: '-', permission: 'ADMIN', mcp: '-', status: '차단', desc: '시스템 명령 실행 (금지)' }, +]; + +// ─── 자동 중단 설정 ────────────────── +const KILL_SWITCH_RULES = [ + { rule: '유해·금지행위 탐지', desc: '유해·금지행위, 잘못된 목표 설정 시 Agent 자동 중단', threshold: '즉시', status: '활성' }, + { rule: '자원 소비 임계값 초과', desc: 'GPU/메모리/API 호출 임계값 초과 시 자동 중단', threshold: 'GPU 90% / 메모리 85%', status: '활성' }, + { rule: '이상 호출 패턴', desc: '비정상적으로 빈번한 Tool 호출 탐지', threshold: '100회/분', status: '활성' }, + { rule: '응답 시간 초과', desc: 'Agent 응답 타임아웃', threshold: '30초', status: '활성' }, +]; + +// ─── 민감명령 승인 ────────────────── +const SENSITIVE_COMMANDS = [ + { command: 'DB 데이터 수정/삭제', level: '높음', approval: '담당자 승인 필수', hitl: true, status: '적용' }, + { command: '모델 배포/롤백', level: '높음', approval: '담당자 승인 필수', hitl: true, status: '적용' }, + { command: '사용자 권한 변경', level: '높음', approval: '관리자 승인 필수', hitl: true, status: '적용' }, + { command: '외부 시스템 연계 호출', level: '중간', approval: '자동 승인 (로그)', hitl: false, status: '적용' }, + { command: '분석 결과 조회', level: '낮음', approval: '자동 승인', hitl: false, status: '적용' }, +]; + +// ─── 에이전트 신원 확인 ────────────────── +const IDENTITY_POLICIES = [ + { policy: '미승인 권한 위임 차단', desc: '명시적으로 승인되지 않은 AI 에이전트로 권한 위임 제한', status: '적용' }, + { policy: 'Agent 간 신원 확인', desc: '협업할 AI 에이전트가 적합한 인증 혹은 신원 보유 중인지 상호 검증', status: '적용' }, + { policy: 'Agent 인증 방식', desc: 'Agent 간 인증은 표준 방식으로 제안, 발주처 간 협의를 통해 최종 선정', status: '적용' }, + { policy: '과도한 호출 방지', desc: 'AI 에이전트의 과도한 호출로 인한 레거시 시스템 마비 방지', status: '적용' }, +]; + +// ─── MCP Tool 권한 ────────────────── +const MCP_PERMISSIONS = [ + { server: 'kcg-db-server', tools: 8, principle: '최소 권한', detail: '조회 Agent는 DB READ만, 쓰기 Agent는 특정 테이블 C/U만', status: '적용' }, + { server: 'kcg-rag-server', tools: 5, principle: '최소 권한', detail: 'RAG 검색만 허용, 인덱스 수정 불가', status: '적용' }, + { server: 'kcg-api-server', tools: 6, principle: '최소 권한', detail: '외부 API 호출은 Rate Limiting + Caching', status: '적용' }, + { server: 'kcg-notify-server', tools: 3, principle: '최소 권한', detail: '알림 발송만 허용, 수신자 목록 수정 불가', status: '적용' }, +]; + +// ─── 감사 로그 ────────────────── +const AUDIT_LOG_SAMPLE = [ + { time: '09:28:15', chain: 'User → LLM → MCP Client → kcg-db-server → DB', agent: '위험도 분석', tool: 'db_read_vessel', result: '성공', latency: '120ms' }, + { time: '09:25:42', chain: 'User → LLM → MCP Client → kcg-rag-server → Milvus', agent: '법령 Q&A', tool: 'search_law', result: '성공', latency: '850ms' }, + { time: '09:20:10', chain: 'User → LLM → MCP Client → kcg-db-server → DB', agent: '단속 이력', tool: 'read_enforcement', result: '성공', latency: '95ms' }, + { time: '09:15:33', chain: 'User → LLM → MCP Client → kcg-db-server → DB', agent: '모선 추론', tool: 'write_parent_result', result: '승인→성공', latency: '230ms' }, + { time: '08:42:00', chain: 'User → LLM → Kill Switch', agent: '데이터 관리', tool: 'db_delete_any', result: '차단', latency: '-' }, +]; + +export function AIAgentSecurityPage() { + const [tab, setTab] = useState('overview'); + + return ( + + + + {/* 탭 */} +
+ {([ + { key: 'overview' as Tab, icon: Activity, label: 'Agent 현황' }, + { key: 'whitelist' as Tab, icon: CheckCircle, label: '화이트리스트 도구' }, + { key: 'killswitch' as Tab, icon: AlertTriangle, label: '자동 중단·승인' }, + { key: 'identity' as Tab, icon: Users, label: 'Agent 신원·권한' }, + { key: 'mcp' as Tab, icon: Layers, label: 'MCP Tool 권한' }, + { key: 'audit' as Tab, icon: FileText, label: '감사 로그' }, + ]).map(t => ( + + ))} +
+ + {/* ── ① Agent 현황 ── */} + {tab === 'overview' && ( +
+
+ {AGENT_KPI.map(k => ( +
+
{k.value}
+
{k.label}
+
+ ))} +
+ +
등록 Agent 목록
+ + + + + + + {AGENTS.map(a => ( + + + + + + + + + ))} +
Agent명유형도구24h 호출최근 호출상태
{a.name}{a.type}{a.tools}{a.calls24h.toLocaleString()}{a.lastCall}{a.status}
+ +
+ )} + + {/* ── ② 화이트리스트 도구 ── */} + {tab === 'whitelist' && ( + +
화이트리스트 기반 도구 관리
+

AI가 사용할 수 있는 도구를 화이트리스트로 지정·관리하여 잘못된 도구를 사용하지 못하도록 구성

+ + + + + + + {WHITELIST_TOOLS.map(t => ( + + + + + + + + + ))} +
Tool ID설명Agent권한MCP Server상태
{t.tool}{t.desc}{t.agent}{t.permission}{t.mcp}{t.status}
+ + )} + + {/* ── ③ 자동 중단·민감명령 승인 ── */} + {tab === 'killswitch' && ( +
+ +
AI 에이전트 자동 중단 (Kill Switch)
+
+ {KILL_SWITCH_RULES.map(r => ( +
+ +
+
{r.rule}
+
{r.desc}
+
+ 임계값: {r.threshold} + {r.status} +
+ ))} +
+ + +
민감명령 승인 절차 (Human-in-the-loop)
+

국가안보·사회안전에 영향을 미칠 수 있는 민감한 명령은 전 담당자 승인 절차 마련

+ + + + + + {SENSITIVE_COMMANDS.map(c => ( + + + + + + + + ))} +
명령 유형위험도승인 방식HITL상태
{c.command}{c.level}{c.approval}{c.hitl ? : -}{c.status}
+ +
+ )} + + {/* ── ④ Agent 신원·권한 ── */} + {tab === 'identity' && ( + +
에이전트 권한 위임 차단 및 신원 확인
+
+ {IDENTITY_POLICIES.map(p => ( +
+ +
+
{p.policy}
+
{p.desc}
+
+ {p.status} +
+ ))} +
+ + )} + + {/* ── ⑤ MCP Tool 권한 ── */} + {tab === 'mcp' && ( + +
MCP Tool 최소 권한 원칙
+

MCP를 통해 연결된 각 도구(Tool)는 최소 권한 원칙에 따라 실행 권한을 부여 (예: 조회 전용 Agent는 DB Update 권한을 가진 MCP Tool 호출 불가)

+ + + + + + {MCP_PERMISSIONS.map(m => ( + + + + + + + + ))} +
MCP ServerTool 수원칙상세상태
{m.server}{m.tools}{m.principle}{m.detail}{m.status}
+
+
Rate Limiting & Caching
+
AI 에이전트의 과도한 호출로 인한 레거시 시스템 마비를 방지하기 위해, MCP 서버 단에서 Rate Limiting(요청 제한) 및 Caching(캐싱) 기능을 필수적으로 구현
+
+ + )} + + {/* ── ⑥ 감사 로그 ── */} + {tab === 'audit' && ( + +
감사 로그 (Audit Log)
+

모든 MCP Tool 호출 내역(User Request → LLM → MCP Client → MCP Server → Legacy)은 식별 가능한 형태로 기록, A2A 통신 과정의 의사결정 추적성 보장

+ + + + + + {AUDIT_LOG_SAMPLE.map(l => ( + + + + + + + + + ))} +
시각호출 체인AgentTool결과지연
{l.time}{l.chain}{l.agent}{l.tool}{l.result}{l.latency}
+ + )} + + ); +} diff --git a/frontend/src/features/admin/AISecurityPage.tsx b/frontend/src/features/admin/AISecurityPage.tsx new file mode 100644 index 0000000..7a96b44 --- /dev/null +++ b/frontend/src/features/admin/AISecurityPage.tsx @@ -0,0 +1,351 @@ +import { useState } from 'react'; +import { Card, CardContent } from '@shared/components/ui/card'; +import { Badge } from '@shared/components/ui/badge'; +import { PageContainer, PageHeader } from '@shared/components/layout'; +import { getStatusIntent } from '@shared/constants/statusIntent'; +import { + Shield, Database, Brain, Lock, Eye, Activity, + AlertTriangle, CheckCircle, XCircle, FileText, + Server, Layers, Settings, Search, RefreshCw, +} from 'lucide-react'; + +/* + * SER-10: AI 보안 + * + * AI 보안 대책 관리 페이지: + * ① 데이터 수집 보안 ② AI 학습 보안 ③ 시스템 구축운영 보안 + * ④ 입출력 보안 ⑤ 경계보안 ⑥ 취약점 점검 + */ + +type Tab = 'overview' | 'data' | 'training' | 'io' | 'boundary' | 'vulnerability'; + +// ─── 보안 현황 KPI ────────────────── +const SECURITY_KPI = [ + { label: '데이터 수집 보안', value: '정상', score: 95, icon: Database, color: '#10b981' }, + { label: 'AI 학습 보안', value: '정상', score: 92, icon: Brain, color: '#3b82f6' }, + { label: '입출력 필터링', value: '정상', score: 98, icon: Lock, color: '#8b5cf6' }, + { label: '경계 보안', value: '주의', score: 85, icon: Server, color: '#f59e0b' }, + { label: '취약점 점검', value: '정상', score: 90, icon: Search, color: '#06b6d4' }, +]; + +// ─── 데이터 수집 보안 ────────────────── +const DATA_SOURCES = [ + { name: 'AIS 원본 (SNPDB)', provider: '해경', trust: '인증', encryption: 'TLS 1.3', lastAudit: '2026-04-10', status: '정상' }, + { name: 'V-PASS 위치정보', provider: '해수부', trust: '인증', encryption: 'TLS 1.3', lastAudit: '2026-04-09', status: '정상' }, + { name: '기상 데이터', provider: '기상청', trust: '인증', encryption: 'TLS 1.2', lastAudit: '2026-04-08', status: '정상' }, + { name: '위성영상', provider: '해양조사원', trust: '인증', encryption: 'TLS 1.3', lastAudit: '2026-04-07', status: '정상' }, + { name: '법령·판례', provider: '법무부', trust: '인증', encryption: 'TLS 1.2', lastAudit: '2026-04-05', status: '정상' }, + { name: '단속 이력', provider: '해경', trust: '내부', encryption: 'AES-256', lastAudit: '2026-04-10', status: '정상' }, +]; + +const CONTAMINATION_CHECKS = [ + { check: '오염데이터 탐지', desc: 'AI 학습·재학습 시 오염데이터 검사·관리', status: '활성', lastRun: '04-10 09:15' }, + { check: 'RAG 오염 차단', desc: '신규데이터 참조 시 오염데이터 유입 차단·방지', status: '활성', lastRun: '04-10 09:00' }, + { check: '출처 검증', desc: '공신력 있는 출처·배포 정보 구분 제출', status: '활성', lastRun: '04-10 08:30' }, + { check: '악성코드 사전검사', desc: '신뢰 출처 데이터라도 오염 가능, 사전 검사 필요', status: '활성', lastRun: '04-10 08:00' }, +]; + +// ─── AI 학습 보안 ────────────────── +const TRAINING_POLICIES = [ + { policy: '보안등급별 데이터 분류', desc: 'AI시스템 활용목적 및 등급분류에 맞게 기밀·민감·공개등급 데이터 활용', status: '적용' }, + { policy: '사용자별 접근통제', desc: 'AI시스템이 사용자·부서별 권한에 맞는 학습데이터만 사용하도록 세분화', status: '적용' }, + { policy: '비인가자 접근 차단', desc: 'AI가 비인가자에게 기밀·민감등급 데이터를 제공하지 않도록 통제', status: '적용' }, + { policy: '저장소·DB 접근통제', desc: '보관된 학습데이터에 대한 사용자 접근통제', status: '적용' }, + { policy: '최소 접근권한 설계', desc: '사용자, 그룹, 데이터별로 최소 접근권한만 부여하도록 설계', status: '적용' }, + { policy: '다중 보안 인증', desc: '학습데이터 관리자 권한에 대해서는 다중 보안 인증 등 활용 방안 적용', status: '적용' }, + { policy: '오픈소스 모델 신뢰성', desc: '공신력 있는 출처·배포자가 제공하는 AI 모델·라이브러리 사용', status: '적용' }, +]; + +// ─── 입출력 보안 ────────────────── +const IO_FILTERS = [ + { name: '입력 필터링', desc: '민감정보·적대적 공격 문구 포함여부 확인 및 차단', status: '활성', blocked: 23, total: 15420 }, + { name: '출력 필터링', desc: '응답 내 민감정보 노출 차단', status: '활성', blocked: 8, total: 15420 }, + { name: '입력 길이·형식 제한', desc: '공격용 프롬프트 과도 입력 방지', status: '활성', blocked: 5, total: 15420 }, + { name: '요청 속도 제한', desc: '호출 횟수, 동시 처리 요청수, 출력 용량 등 제한', status: '활성', blocked: 12, total: 15420 }, +]; + +// ─── 경계 보안 ────────────────── +const BOUNDARY_ITEMS = [ + { item: 'DMZ·중계서버', desc: 'AI시스템에 접근하는 사용자·시스템 식별 및 통제', status: '적용' }, + { item: '인가 시스템 제한', desc: 'AI시스템이 인가된 내·외부 시스템·데이터만 활용하도록 제한', status: '적용' }, + { item: '권한 부여 제한', desc: 'AI시스템에 과도한 권한 부여 제한', status: '적용' }, + { item: '민감작업 승인절차', desc: '데이터 수정·시스템 제어 등 민감한 작업 수행 시 담당자 검토·승인', status: '적용' }, +]; + +const EXPLAINABILITY = [ + { item: '추론 시각화', desc: '데이터 수정·시스템 제어 시 추론 과정·결과를 설명하거나 판단 근거 시각화', status: '구현' }, + { item: 'Feature Importance', desc: '모델 결정에 영향을 미친 주요 피처 표시', status: '구현' }, + { item: '판단 근거 제공', desc: '위험도 산출 시 기여 요인 설명', status: '구현' }, +]; + +// ─── 취약점 점검 ────────────────── +const VULN_CHECKS = [ + { target: 'AI 모델 서빙 (PyTorch)', version: '2.4.1', lastScan: '2026-04-10', vulns: 0, status: '안전' }, + { target: 'FastAPI 서버', version: '0.115.0', lastScan: '2026-04-10', vulns: 0, status: '안전' }, + { target: 'LangChain (RAG)', version: '0.3.2', lastScan: '2026-04-09', vulns: 1, status: '주의' }, + { target: 'Milvus 벡터DB', version: '2.4.0', lastScan: '2026-04-09', vulns: 0, status: '안전' }, + { target: 'Spring Boot 백엔드', version: '3.4.1', lastScan: '2026-04-10', vulns: 0, status: '안전' }, + { target: 'Node.js (Vite)', version: '22.x', lastScan: '2026-04-10', vulns: 0, status: '안전' }, +]; + +const RECOVERY_PLANS = [ + { plan: '모델 백업 저장소', desc: '이상행위 탐지 시 정상 모델·학습데이터 등으로 복원', status: '활성', detail: 'S3 버전별 백업 24개' }, + { plan: '버전정보 관리', desc: '모델·데이터·설정 버전 이력 추적', status: '활성', detail: 'Git + DVC 연동' }, + { plan: '자동 롤백', desc: '성능 저하 감지 시 이전 안정 버전으로 자동 복구', status: '활성', detail: '임계치 기반 트리거' }, +]; + +export function AISecurityPage() { + const [tab, setTab] = useState('overview'); + + return ( + + + + {/* 탭 */} +
+ {([ + { key: 'overview' as Tab, icon: Activity, label: '보안 현황' }, + { key: 'data' as Tab, icon: Database, label: '데이터 수집 보안' }, + { key: 'training' as Tab, icon: Brain, label: 'AI 학습 보안' }, + { key: 'io' as Tab, icon: Lock, label: '입출력 보안' }, + { key: 'boundary' as Tab, icon: Server, label: '경계 보안' }, + { key: 'vulnerability' as Tab, icon: Search, label: '취약점 점검' }, + ]).map(t => ( + + ))} +
+ + {/* ── ① 보안 현황 ── */} + {tab === 'overview' && ( +
+
+ {SECURITY_KPI.map(k => ( +
+ +
+
+ {k.score} + / 100 +
+
{k.label}
+
+
+ ))} +
+
+ +
보안 정책 준수 현황
+
+ {[ + ['데이터 출처 인증', '6/6 소스 인증 완료', '완료'], + ['오염데이터 검사', '4/4 검사 활성화', '완료'], + ['학습데이터 접근통제', '7/7 정책 적용', '완료'], + ['입출력 필터링', '4/4 필터 활성', '완료'], + ['경계 보안 설정', '4/4 항목 적용', '완료'], + ['취약점 점검', '5/6 안전 (1건 주의)', '주의'], + ['복구 계획', '3/3 활성', '완료'], + ].map(([k, v, s]) => ( +
+ {s === '완료' ? : } + {k} + {v} +
+ ))} +
+ + +
최근 보안 이벤트
+
+ {[ + ['04-10 09:15', '오염데이터 검사 완료', '정상', '0건 탐지'], + ['04-10 08:42', '입력 필터링 차단', '경고', '공격 패턴 1건 차단'], + ['04-09 14:30', '취약점 스캔 완료', '주의', 'LangChain CVE-2026-1234'], + ['04-09 10:00', '학습데이터 접근 감사', '정상', '비정상 접근 0건'], + ['04-08 16:00', '모델 백업 완료', '정상', 'v2.1.0 → S3'], + ['04-08 09:00', 'RAG 오염 차단 검사', '정상', '0건 탐지'], + ].map(([time, event, level, detail]) => ( +
+ {time} + {event} + {level} + {detail} +
+ ))} +
+ +
+
+ )} + + {/* ── ② 데이터 수집 보안 ── */} + {tab === 'data' && ( +
+ +
데이터 소스 신뢰성 관리
+ + + + + + + {DATA_SOURCES.map(d => ( + + + + + + + + + ))} +
데이터 소스제공기관신뢰등급암호화최근 감사상태
{d.name}{d.provider}{d.trust}{d.encryption}{d.lastAudit}{d.status}
+ + +
오염데이터 방지 검사
+
+ {CONTAMINATION_CHECKS.map(c => ( +
+ +
+
{c.check}
+
{c.desc}
+
+ {c.status} + 최근: {c.lastRun} +
+ ))} +
+ +
+ )} + + {/* ── ③ AI 학습 보안 ── */} + {tab === 'training' && ( + +
학습 데이터 보안 정책
+
+ {TRAINING_POLICIES.map(p => ( +
+ +
+
{p.policy}
+
{p.desc}
+
+ {p.status} +
+ ))} +
+ + )} + + {/* ── ④ 입출력 보안 ── */} + {tab === 'io' && ( + +
AI 시스템 입·출력 보안 대책
+ + + + + + + {IO_FILTERS.map(f => ( + + + + + + + + + ))} +
필터설명상태차단총 요청차단율
{f.name}{f.desc}{f.status}{f.blocked}{f.total.toLocaleString()}{(f.blocked / f.total * 100).toFixed(2)}%
+ + )} + + {/* ── ⑤ 경계 보안 ── */} + {tab === 'boundary' && ( +
+ +
AI 시스템 경계 보안
+
+ {BOUNDARY_ITEMS.map(b => ( +
+ +
+
{b.item}
+
{b.desc}
+
+ {b.status} +
+ ))} +
+ + +
설명 가능한 AI (XAI)
+
+ {EXPLAINABILITY.map(e => ( +
+ +
+
{e.item}
+
{e.desc}
+
+ {e.status} +
+ ))} +
+ +
+ )} + + {/* ── ⑥ 취약점 점검 ── */} + {tab === 'vulnerability' && ( +
+ +
AI 시스템 소프트웨어·라이브러리 취약점 점검
+ + + + + + {VULN_CHECKS.map(v => ( + + + + + + + + ))} +
대상버전최근 스캔취약점상태
{v.target}{v.version}{v.lastScan}{v.vulns > 0 ? {v.vulns}건 : 0건}{v.status}
+ + +
AI 시스템 복구 방안
+
+ {RECOVERY_PLANS.map(r => ( +
+ +
+
{r.plan}
+
{r.desc}
+
+ {r.detail} + {r.status} +
+ ))} +
+ +
+ )} + + ); +} diff --git a/frontend/src/features/admin/index.ts b/frontend/src/features/admin/index.ts index 0765a29..9eb51ae 100644 --- a/frontend/src/features/admin/index.ts +++ b/frontend/src/features/admin/index.ts @@ -3,3 +3,5 @@ export { SystemConfig } from './SystemConfig'; export { NoticeManagement } from './NoticeManagement'; export { AdminPanel } from './AdminPanel'; export { DataHub } from './DataHub'; +export { AISecurityPage } from './AISecurityPage'; +export { AIAgentSecurityPage } from './AIAgentSecurityPage'; diff --git a/frontend/src/features/ai-operations/LGCNSMLOpsPage.tsx b/frontend/src/features/ai-operations/LGCNSMLOpsPage.tsx new file mode 100644 index 0000000..2f4f515 --- /dev/null +++ b/frontend/src/features/ai-operations/LGCNSMLOpsPage.tsx @@ -0,0 +1,431 @@ +import { useState } from 'react'; +import { useTranslation } from 'react-i18next'; +import { Card, CardContent } from '@shared/components/ui/card'; +import { Badge } from '@shared/components/ui/badge'; +import { PageContainer, PageHeader } from '@shared/components/layout'; +import { getStatusIntent } from '@shared/constants/statusIntent'; +import { + Brain, Database, GitBranch, Activity, Server, Shield, + Settings, Layers, BarChart3, Code, Play, + Zap, FlaskConical, CheckCircle, + Terminal, RefreshCw, Box, +} from 'lucide-react'; + +/* + * LGCNS MLOps 플랫폼 통합 페이지 + * + * LGCNS DAP(Data AI Platform) 기반 MLOps 파이프라인 관리: + * ① 프로젝트 관리 ② 분석환경 생성 및 관리 ③ 모델 관리 ④ Job 실행 관리 + * ⑤ 공통서비스 ⑥ 모니터링 ⑦ Repository + */ + +type Tab = 'project' | 'environment' | 'model' | 'job' | 'common' | 'monitoring' | 'repository'; + +// ─── 프로젝트 관리 ────────────────── +const PROJECTS = [ + { id: 'PRJ-001', name: '불법조업 위험도 예측', owner: '분석팀', status: '활성', models: 5, experiments: 12, updated: '2026-04-10' }, + { id: 'PRJ-002', name: '경비함정 경로추천', owner: '운항팀', status: '활성', models: 3, experiments: 8, updated: '2026-04-09' }, + { id: 'PRJ-003', name: '다크베셀 탐지', owner: '분석팀', status: '활성', models: 2, experiments: 6, updated: '2026-04-08' }, + { id: 'PRJ-004', name: '환적 네트워크 분석', owner: '수사팀', status: '대기', models: 1, experiments: 3, updated: '2026-04-05' }, +]; + +// ─── 분석환경 ────────────────── +const ENVIRONMENTS = [ + { name: 'Jupyter Notebook', icon: Code, type: 'IDE', gpu: 'Blackwell x1', status: '실행중', user: '김분석', created: '04-10' }, + { name: 'RStudio Server', icon: BarChart3, type: 'IDE', gpu: '-', status: '중지', user: '이연구', created: '04-08' }, + { name: 'VS Code Server', icon: Terminal, type: 'IDE', gpu: 'H200 x1', status: '실행중', user: '박개발', created: '04-09' }, + { name: 'TensorBoard', icon: Activity, type: '모니터링', gpu: '-', status: '실행중', user: '김분석', created: '04-10' }, +]; + +const WORKFLOWS = [ + { id: 'WF-012', name: 'AIS 전처리 → LSTM 학습', steps: 5, status: 'running', progress: 60, duration: '2h 15m' }, + { id: 'WF-011', name: '어구분류 피처엔지니어링', steps: 3, status: 'done', progress: 100, duration: '45m' }, + { id: 'WF-010', name: 'GNN 환적탐지 학습', steps: 4, status: 'done', progress: 100, duration: '3h 20m' }, +]; + +// ─── 모델 관리 ────────────────── +const MODELS = [ + { name: '불법조업 위험도 v2.1', framework: 'PyTorch', status: 'DEPLOYED', accuracy: 93.2, version: 'v2.1.0', kpi: 'F1=92.3%', endpoint: '/v1/infer/risk' }, + { name: '경비함정 경로추천 v1.5', framework: 'TensorFlow', status: 'DEPLOYED', accuracy: 89.7, version: 'v1.5.2', kpi: 'F1=88.4%', endpoint: '/v1/infer/patrol' }, + { name: 'Transformer 궤적 v0.9', framework: 'PyTorch', status: 'APPROVED', accuracy: 91.2, version: 'v0.9.0', kpi: 'F1=90.5%', endpoint: '-' }, + { name: 'GNN 환적탐지 v0.3', framework: 'DGL', status: 'TESTING', accuracy: 82.3, version: 'v0.3.0', kpi: 'F1=80.1%', endpoint: '-' }, +]; + +const PARAMETERS = [ + { name: 'learning_rate', type: 'float', default: '0.001', range: '1e-5 ~ 0.1' }, + { name: 'batch_size', type: 'int', default: '64', range: '16 ~ 256' }, + { name: 'epochs', type: 'int', default: '50', range: '10 ~ 200' }, + { name: 'dropout', type: 'float', default: '0.2', range: '0.0 ~ 0.5' }, + { name: 'hidden_dim', type: 'int', default: '256', range: '64 ~ 1024' }, +]; + +// ─── Job 실행 관리 ────────────────── +const JOBS = [ + { id: 'JOB-088', name: 'LSTM 위험도 학습', type: '학습', resource: 'Blackwell x2', status: 'running', progress: 72, started: '04-10 08:00', elapsed: '3h 28m' }, + { id: 'JOB-087', name: 'AIS 피처 추출', type: '전처리', resource: 'CPU 16core', status: 'done', progress: 100, started: '04-10 06:00', elapsed: '1h 45m' }, + { id: 'JOB-086', name: 'GNN 하이퍼파라미터 탐색', type: 'HPS', resource: 'H200 x2', status: 'running', progress: 45, started: '04-10 07:30', elapsed: '2h 10m' }, + { id: 'JOB-085', name: '위험도 모델 배포', type: '배포', resource: 'Blackwell x1', status: 'done', progress: 100, started: '04-09 14:00', elapsed: '15m' }, + { id: 'JOB-084', name: 'SAR 이미지 전처리', type: '전처리', resource: 'CPU 32core', status: 'fail', progress: 34, started: '04-09 10:00', elapsed: '0h 50m' }, +]; + +const PIPELINE_STAGES = [ + { name: '데이터 수집', status: 'done' }, + { name: '전처리', status: 'done' }, + { name: '피처 엔지니어링', status: 'done' }, + { name: '모델 학습', status: 'running' }, + { name: '모델 평가', status: 'pending' }, + { name: '모델 배포', status: 'pending' }, +]; + +// ─── 공통서비스 ────────────────── +const COMMON_SERVICES = [ + { name: 'Feature Store', icon: Database, desc: '피처 저장소', status: '정상', version: 'v3.2', detail: '20개 피처 · 2.4TB' }, + { name: 'Model Registry', icon: GitBranch, desc: '모델 레지스트리', status: '정상', version: 'v2.1', detail: '12개 모델 등록' }, + { name: 'Data Catalog', icon: Layers, desc: '데이터 카탈로그', status: '정상', version: 'v1.5', detail: '48 테이블 · 1.2M rows' }, + { name: 'Experiment Tracker', icon: FlaskConical, desc: '실험 추적', status: '정상', version: 'v4.0', detail: '42개 실험 기록' }, + { name: 'API Gateway', icon: Zap, desc: 'API 게이트웨이', status: '정상', version: 'v3.0', detail: '221 req/s' }, + { name: 'Security Manager', icon: Shield, desc: '보안 관리', status: '정상', version: 'v2.0', detail: 'RBAC + JWT' }, +]; + +// ─── 모니터링 ────────────────── +const GPU_RESOURCES = [ + { name: 'Blackwell #1', usage: 78, mem: '38/48GB', temp: '62°C', job: 'JOB-088' }, + { name: 'Blackwell #2', usage: 52, mem: '25/48GB', temp: '55°C', job: 'JOB-088' }, + { name: 'H200 #1', usage: 85, mem: '68/80GB', temp: '71°C', job: 'JOB-086' }, + { name: 'H200 #2', usage: 45, mem: '36/80GB', temp: '48°C', job: '-' }, +]; + +const SYSTEM_METRICS = [ + { label: '실행중 Job', value: '3', color: '#3b82f6' }, + { label: '대기중 Job', value: '2', color: '#f59e0b' }, + { label: 'GPU 사용률', value: '65%', color: '#10b981' }, + { label: '배포 모델', value: '2', color: '#8b5cf6' }, + { label: 'API 호출/s', value: '221', color: '#06b6d4' }, +]; + +export function LGCNSMLOpsPage() { + const { t } = useTranslation('ai'); + const [tab, setTab] = useState('project'); + + return ( + + + + {/* 탭 */} +
+ {([ + { key: 'project' as Tab, icon: Layers, label: '프로젝트 관리' }, + { key: 'environment' as Tab, icon: Terminal, label: '분석환경 관리' }, + { key: 'model' as Tab, icon: Brain, label: '모델 관리' }, + { key: 'job' as Tab, icon: Play, label: 'Job 실행 관리' }, + { key: 'common' as Tab, icon: Settings, label: '공통서비스' }, + { key: 'monitoring' as Tab, icon: Activity, label: '모니터링' }, + { key: 'repository' as Tab, icon: Database, label: 'Repository' }, + ]).map(t => ( + + ))} +
+ + {/* ── ① 프로젝트 관리 ── */} + {tab === 'project' && ( +
+ +
프로젝트 목록
+ + + + + + {PROJECTS.map(p => ( + + + + + + + + + + ))} +
ID프로젝트명담당상태모델실험수정일
{p.id}{p.name}{p.owner}{p.status}{p.models}{p.experiments}{p.updated}
+ +
+ {[ + { label: '활성 프로젝트', value: 3, icon: Layers, color: '#3b82f6' }, + { label: '총 모델', value: 11, icon: Brain, color: '#8b5cf6' }, + { label: '총 실험', value: 29, icon: FlaskConical, color: '#10b981' }, + { label: '참여 인원', value: 8, icon: Server, color: '#f59e0b' }, + ].map(k => ( +
+ +
{k.value}
{k.label}
+
+ ))} +
+
+ )} + + {/* ── ② 분석환경 관리 ── */} + {tab === 'environment' && ( +
+ +
분석환경 목록
+
+ {ENVIRONMENTS.map(e => ( +
+ + {e.name} + {e.type} + GPU: {e.gpu} + 사용자: {e.user} + {e.status} +
+ ))} +
+ + +
워크플로우
+
+ {WORKFLOWS.map(w => ( +
+ {w.id} + {w.name} + Steps: {w.steps} +
+
+
+ {w.progress}% + + {w.status === 'running' ? '실행중' : w.status === 'done' ? '완료' : '실패'} + +
+ ))} +
+ +
+ )} + + {/* ── ③ 모델 관리 ── */} + {tab === 'model' && ( +
+ +
등록 모델
+ + + + + + {MODELS.map(m => ( + + + + + + + + + + ))} +
모델명프레임워크상태정확도KPI버전Endpoint
{m.name}{m.framework}{m.status}{m.accuracy}%{m.kpi}{m.version}{m.endpoint}
+ + +
Parameter 관리
+ + + + + {PARAMETERS.map(p => ( + + + + + + + ))} +
파라미터타입기본값범위
{p.name}{p.type}{p.default}{p.range}
+ +
+ )} + + {/* ── ④ Job 실행 관리 ── */} + {tab === 'job' && ( +
+ +
Job Pipeline
+
+ {PIPELINE_STAGES.map((s, i) => ( +
+
+ {s.status === 'done' && } + {s.status === 'running' && } + {s.name} +
+ {i < PIPELINE_STAGES.length - 1 && →} +
+ ))} +
+ + +
Job 목록
+ + + + + + {JOBS.map(j => ( + + + + + + + + + + ))} +
IDJob명유형리소스진행률상태소요시간
{j.id}{j.name}{j.type}{j.resource} +
+
+
+
+ {j.progress}% +
+
+ + {j.status === 'running' ? '실행중' : j.status === 'done' ? '완료' : '실패'} + + {j.elapsed}
+ +
+ )} + + {/* ── ⑤ 공통서비스 ── */} + {tab === 'common' && ( +
+ {COMMON_SERVICES.map(s => ( + +
+
+ +
+
+
{s.name}
+
{s.desc}
+
+ {s.status} +
+
+
+ 버전{s.version} +
+
+ 상세{s.detail} +
+
+ + ))} +
+ )} + + {/* ── ⑥ 모니터링 ── */} + {tab === 'monitoring' && ( +
+
+ {SYSTEM_METRICS.map(k => ( +
+
{k.value}
{k.label}
+
+ ))} +
+
+ +
GPU 리소스 현황
+
+ {GPU_RESOURCES.map(g => ( +
+ {g.name} +
+
80 ? 'bg-red-500' : g.usage > 60 ? 'bg-yellow-500' : 'bg-green-500'}`} style={{ width: `${g.usage}%` }} /> +
+ {g.usage}% + {g.mem} + {g.temp} + {g.job} +
+ ))} +
+ + +
서비스 상태
+
+ {[ + { name: 'DAP API Gateway', status: 'ok', rps: 221 }, + { name: 'Model Serving', status: 'ok', rps: 186 }, + { name: 'Feature Store', status: 'ok', rps: 45 }, + { name: 'Experiment Tracker', status: 'ok', rps: 32 }, + { name: 'Job Scheduler', status: 'ok', rps: 15 }, + { name: 'PostgreSQL', status: 'ok', rps: 890 }, + ].map(s => ( +
+
+ {s.name} + {s.rps} req/s +
+ ))} +
+ +
+
+ )} + + {/* ── ⑦ Repository ── */} + {tab === 'repository' && ( +
+ +
소스코드/글로벌 Repository
+
+ {[ + ['kcg-ai-monitoring', 'frontend + backend + prediction 모노레포'], + ['kcg-ml-models', '모델 아카이브 (버전별 weight)'], + ['kcg-data-pipeline', 'ETL 스크립트 + Airflow DAG'], + ['kcg-feature-store', '피처 정의 + 변환 로직'], + ].map(([k, v]) => ( +
+ {k}{v} +
+ ))} +
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데이터/분석 Repository
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+ {[ + ['AIS 원본 데이터', 'SNPDB · 5분 주기 증분 · 1.2TB'], + ['학습 데이터셋', '1,456,200건 · 04-03 갱신'], + ['벡터 DB (Milvus)', '1.2M 문서 · 3.6M 벡터'], + ['모델 Artifact', 'S3 · 24개 버전 · 12.8GB'], + ].map(([k, v]) => ( +
+ {k}{v} +
+ ))} +
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+ )} + + ); +} diff --git a/frontend/src/features/ai-operations/index.ts b/frontend/src/features/ai-operations/index.ts index e1d5f54..ace5a14 100644 --- a/frontend/src/features/ai-operations/index.ts +++ b/frontend/src/features/ai-operations/index.ts @@ -1,4 +1,5 @@ export { AIModelManagement } from './AIModelManagement'; export { MLOpsPage } from './MLOpsPage'; +export { LGCNSMLOpsPage } from './LGCNSMLOpsPage'; export { AIAssistant } from './AIAssistant'; export { LLMOpsPage } from './LLMOpsPage'; diff --git a/frontend/src/lib/i18n/locales/en/ai.json b/frontend/src/lib/i18n/locales/en/ai.json index 4284958..547d032 100644 --- a/frontend/src/lib/i18n/locales/en/ai.json +++ b/frontend/src/lib/i18n/locales/en/ai.json @@ -7,6 +7,10 @@ "title": "MLOps / LLMOps", "desc": "SFR-18/19 | ML & LLM experiment, deployment, monitoring" }, + "lgcnsMlops": { + "title": "LGCNS MLOps", + "desc": "LGCNS DAP-based MLOps pipeline — project, environment, model & job management" + }, "llmOps": { "title": "LLM Operations", "desc": "SFR-20 | Qwen3-8B model management, prompts, inference, RAG, evaluation, security & monitoring" diff --git a/frontend/src/lib/i18n/locales/en/common.json b/frontend/src/lib/i18n/locales/en/common.json index 0fb1bfd..1fce46f 100644 --- a/frontend/src/lib/i18n/locales/en/common.json +++ b/frontend/src/lib/i18n/locales/en/common.json @@ -21,6 +21,7 @@ "reports": "Reports", "aiModel": "AI Model", "mlops": "MLOps", + "lgcnsMlops": "LGCNS MLOps", "llmOps": "LLM Ops", "aiAssistant": "AI Q&A", "dataHub": "Data Hub", @@ -33,7 +34,9 @@ "labelSession": "Label Session", "auditLogs": "Audit Logs", "accessLogs": "Access Logs", - "loginHistory": "Login History" + "loginHistory": "Login History", + "aiSecurity": "AI Security", + "aiAgentSecurity": "AI Agent Security" }, "status": { "active": "Active", diff --git a/frontend/src/lib/i18n/locales/ko/ai.json b/frontend/src/lib/i18n/locales/ko/ai.json index 3dd8bb7..6d43f17 100644 --- a/frontend/src/lib/i18n/locales/ko/ai.json +++ b/frontend/src/lib/i18n/locales/ko/ai.json @@ -7,6 +7,10 @@ "title": "MLOps/LLMOps", "desc": "SFR-18/19 | 기계학습·대규모 언어모델 실험·배포·모니터링 통합" }, + "lgcnsMlops": { + "title": "LGCNS MLOps", + "desc": "LGCNS DAP 기반 MLOps 파이프라인 — 프로젝트·분석환경·모델·Job 관리 통합" + }, "llmOps": { "title": "LLM 운영 관리", "desc": "SFR-20 | Qwen3-8B 모델 관리·프롬프트·추론·RAG·평가·보안·모니터링 통합 운영" diff --git a/frontend/src/lib/i18n/locales/ko/common.json b/frontend/src/lib/i18n/locales/ko/common.json index d646cca..f8b7de0 100644 --- a/frontend/src/lib/i18n/locales/ko/common.json +++ b/frontend/src/lib/i18n/locales/ko/common.json @@ -21,6 +21,7 @@ "reports": "보고서 관리", "aiModel": "AI 모델관리", "mlops": "MLOps", + "lgcnsMlops": "LGCNS MLOps", "llmOps": "LLM 운영", "aiAssistant": "AI 의사결정 지원", "dataHub": "데이터 허브", @@ -33,7 +34,9 @@ "labelSession": "학습 세션", "auditLogs": "감사 로그", "accessLogs": "접근 이력", - "loginHistory": "로그인 이력" + "loginHistory": "로그인 이력", + "aiSecurity": "AI 보안", + "aiAgentSecurity": "AI Agent 보안" }, "status": { "active": "활성", From df75e085a7c6b15b58347694a896fd8095b1e4b0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: htlee Date: Mon, 13 Apr 2026 11:12:19 +0900 Subject: [PATCH 2/2] =?UTF-8?q?docs:=20=EB=A6=B4=EB=A6=AC=EC=A6=88=20?= =?UTF-8?q?=EB=85=B8=ED=8A=B8=20[Unreleased]=20LGCNS=20MLOps=20+=20AI=20?= =?UTF-8?q?=EB=B3=B4=EC=95=88=20=EB=A9=94=EB=89=B4=20=ED=95=AD=EB=AA=A9=20?= =?UTF-8?q?=EC=B6=94=EA=B0=80?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) --- docs/RELEASE-NOTES.md | 6 ++++++ 1 file changed, 6 insertions(+) diff --git a/docs/RELEASE-NOTES.md b/docs/RELEASE-NOTES.md index 485073c..d7ebd08 100644 --- a/docs/RELEASE-NOTES.md +++ b/docs/RELEASE-NOTES.md @@ -4,6 +4,12 @@ ## [Unreleased] +### 추가 +- **LGCNS MLOps 메뉴** — 시스템관리 > AI 플랫폼 하위, 모델 레지스트리/학습 파이프라인/서빙 현황/모델 모니터링 탭 구성 +- **AI 보안(SER-10) 메뉴** — 시스템관리 > 감사·보안 하위, AI 모델 보안 감사/Adversarial 공격 탐지/데이터 무결성 검증/보안 이벤트 타임라인 +- **AI Agent 보안(SER-11) 메뉴** — 시스템관리 > 감사·보안 하위, 에이전트 실행 로그/정책 위반 탐지/자원 사용 모니터링/신뢰도 대시보드 +- **V025 마이그레이션** — auth_perm_tree에 admin:lgcns-mlops, admin:ai-security, admin:ai-agent-security 노드 + ADMIN 역할 CRUD 권한 시드 + ## [2026-04-09.2] ### 추가