diff --git a/prediction/fleet_tracker.py b/prediction/fleet_tracker.py
index 7efed02..02f97bc 100644
--- a/prediction/fleet_tracker.py
+++ b/prediction/fleet_tracker.py
@@ -23,16 +23,11 @@ GEAR_IDENTITY_LOG = qualified_table('gear_identity_log')
 GEAR_CORRELATION_SCORES = qualified_table('gear_correlation_scores')
 FLEET_TRACKING_SNAPSHOT = qualified_table('fleet_tracking_snapshot')
 
-# 선박명 정규화: 공백/구두점 제거, 선박번호 suffix 제거, upper() 통일.
-# AIS 이름과 fishery_permit_cn 이름 간 suffix/공백 차이로 NAME_EXACT 매칭률 8.7% → 정규화 기반 매칭으로 회복.
-_NAME_STRIP_SUFFIX = re.compile(
-    r'(?:'
-    r'[\s_]*(?:NO\.?|#|＃)?[\s_]*\d+\s*(?:호|號|号)?'  # 123 / No.123 / #123 / 123호 / 12号
-    r'|[\s_]*(?:호|號|号)'                              # 말미 호/號/号 단독
-    r')\s*$',
-    re.IGNORECASE,
-)
-_NAME_STRIP_CHARS = re.compile(r'[\s\-_./,()\[\]·•\u3000]+')
+# 선박명 정규화 (중국/한국 어선 식별자 보존):
+# - 중국 어선명 = 업체명(浙岭渔) + 선박번호(20865) 로 고유 식별. 번호 제거 시 동명이 수십 개 발생 → 번호 유지
+# - 통일 대상: 공백/구두점, 대소문자, NO./No. prefix
+_NAME_STRIP_CHARS = re.compile(r'[\s\-_./,()\[\]·•\u3000#＃]+')
+_NAME_STRIP_PREFIX_NUMBER_MARKER = re.compile(r'\bNO\.?\s*', re.IGNORECASE)
 
 
 _PERIOD_RANGE_PATTERN = re.compile(
@@ -65,13 +60,13 @@ def _normalize_vessel_name(name: Optional[str]) -> str:
     """선박명을 매칭용으로 정규화.
 
     1. upper() + strip
-    2. 말미 선박번호 패턴 제거 (호/號/号, No.N, #N, 공백숫자)
-    3. 남은 공백/구두점 제거
+    2. 'No.123' / 'NO 123' 의 번호 마커만 제거 (숫자 자체는 고유 식별자로 유지)
+    3. 공백/구두점/중간점/전각공백/#/＃ 제거
     """
     if not name:
         return ''
     s = name.strip().upper()
-    s = _NAME_STRIP_SUFFIX.sub('', s)
+    s = _NAME_STRIP_PREFIX_NUMBER_MARKER.sub('', s)
     s = _NAME_STRIP_CHARS.sub('', s)
     return s
 
@@ -128,11 +123,9 @@ class FleetTracker:
             self._vessels[vid] = v
             if r[3]:
                 self._name_cn_map[r[3]] = vid
-                key_cn = _normalize_vessel_name(r[3])
-                if key_cn:
-                    self._name_fuzzy_map.setdefault(key_cn, []).append(vid)
             if r[4]:
                 self._name_en_map[r[4].lower().strip()] = vid
+                # FUZZY 매칭은 name_en 만 대상 (AIS 가 보고하는 이름은 영문이 주류)
                 key_en = _normalize_vessel_name(r[4])
                 if key_en:
                     self._name_fuzzy_map.setdefault(key_en, []).append(vid)